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ニュースと技術解説。

Muse Code、Muse Spark、Meta Model API に関するお知らせ、リサーチノート、実践ガイドを掲載しています。

お知らせ2026年8月5日 · 4分で読めます

Muse Code と Muse Spark 1.2 を発表

最新モデルを搭載したターミナルコーディングエージェント — 常駐型バックグラウンドエージェント、リポジトリ規模の実行、組み込みの検証機能。さらに大規模で高性能なモデルの投入に向けた、フロンティアへの次の一歩です。

Meta AI Research で読む ↗
分析· 5 分で読めます

Meta、エージェント競争に参戦:Muse Code の裏にあるビジネス戦略

ベンチマークを剥がすと、Muse Code は戦略声明です。Meta 初のコーディングエージェントは、既存勢を下回る価格設定で、Alexandr Wang 率いるラボから世に出ました。

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分析· 6 分で読めます

Muse Code と競合たち:価格×性能マップで見る現在地

本命のライバル 5 つ、重要な軸は 2 つ。Claude、Codex、DeepSeek、GLM、MiniMax に対して Meta のエージェントが実際どこに位置するのか。そして次の価格改定が来ても使える判断フレームワーク。

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徹底解説· 5 分で読めます

エージェントのファンアウトと git worktree:衝突しない並列編集の仕組み

「並列化」は簡単に約束できても、安全にやるのは難しい。Muse Code の答えは、枯れた git の技術を正しく使い切ることでした。

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徹底解説· 5 分で読めます

Muse Code がエージェントをセッション中ずっと生かし続ける理由

Muse Code の速さを支える静かなアーキテクチャ上の決断。タスクごとに生成して捨てるのではなく、セッション全体を通じて持続するバックグラウンドエージェントの話です。

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ガイド· 4 分で読めます

/plan・/grill・/goal:Muse Code 組み込みスキルの使いどころ

「雑なアイデアを入れると、鍛え上げられ品質確認済みの機能が出てくる」— Meta が掲げる組み込みスキルのワンライナーです。各コマンドが実際に何をするのか、いつ使うべきかを整理します。

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ガイド· 5 分で読めます

Contributor と Standard、どちらを選ぶ?ティアの損得計算

Muse Spark 1.2 の 2 つの支払い方法には、桁が変わるほどの価格差があります。正解はどちらか一方のティアではなく、プロジェクトごとのポリシーです。

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ガイド· 5 分で読めます

28 レシピ・3 セクション:Model API クックブック攻略ガイド

「コピーしたら一発で動くレシピ」— Meta のクックブックが掲げる約束です。その約束が守られているのは構成のおかげ。各セクションは、前のセクションで証明済みのことだけを前提にしています。

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徹底解説· 5 分で読めます

イベントログ:完全リプレイ可能で、再起動にも壊れない

何時間も働き続けるエージェントには、何があっても生き残るメモリが必要です。Muse Code のランタイムは単一の追記専用ログを中心に設計されており、このプロダクトの信頼性のほぼすべてがそこから導かれます。

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ガイド· 5 分で読めます

Muse Code 入門:インストールから最初のマージまで

Meta のターミナル型コーディングエージェントは、セットアップが徹底的にミニマルです。コマンド 1 つとブラウザでのサインイン 1 回で、自分のリポジトリの中でマルチエージェントセッションを操縦できます。立ち止まる価値のあるポイントも含めて、全行程を案内します。

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徹底解説· 5 分で読めます

「動かない勇気」を持つ自律型 GitHub ボットの設計

cookbook の GitHub エージェントレシピは、OpenCode と Muse Spark で issue トリアージ・PR レビュー・バグ修正を GitHub Actions に組み込みます。本当に持ち帰るべきはガードレールの設計です。

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