ニュースと技術解説。
Muse Code、Muse Spark、Meta Model API に関するお知らせ、リサーチノート、実践ガイドを掲載しています。
Muse Code と Muse Spark 1.2 を発表
最新モデルを搭載したターミナルコーディングエージェント — 常駐型バックグラウンドエージェント、リポジトリ規模の実行、組み込みの検証機能。さらに大規模で高性能なモデルの投入に向けた、フロンティアへの次の一歩です。
Meta AI Research で読む ↗Muse Code を macOS・Linux・Windows（WSL2）にインストールする方法
Muse Code にはデスクトップアプリも Windows 用インストーラーもなく、あるのはターミナルで実行する 1 行のインストールコマンドだけです。Mac、Linux、そして WSL2 経由の Windows で動かす手順と、VS Code での使い方をまとめました。
記事を読む →Meta Muse と Muse Code、本当に必要なサブスクリプションはどっち？
Meta はいま、Muse という名前のプロダクトを 2 つ販売しています。$20 と $100 のプランがある一般向けエージェントと、$5・$15・$50 のプランがあるコーディングエージェントです。どちらにも Power という名前のプランがあります。支払う前に、両者の見分け方を押さえておきましょう。
記事を読む →Muse Spark 1.3：何が変わり、いくらかかり、どこで使えるのか
Meta の 9 月のモデルアップデートで、Muse Code の Muse Spark 1.2 が値上げなしで置き換えられました。目を引くベンチマークには但し書きがあり、請求額にとっては効率の改善のほうが重要かもしれません。
記事を読む →Meta、エージェント競争に参戦：Muse Code の裏にあるビジネス戦略
ベンチマークを剥がすと、Muse Code は戦略声明です。Meta 初のコーディングエージェントは、既存勢を下回る価格設定で、Alexandr Wang 率いるラボから世に出ました。
記事を読む →Muse Code と競合たち：価格×性能マップで見る現在地
本命のライバル 5 つ、重要な軸は 2 つ。Claude、Codex、DeepSeek、GLM、MiniMax に対して Meta のエージェントが実際どこに位置するのか。そして次の価格改定が来ても使える判断フレームワーク。
記事を読む →エージェントのファンアウトと git worktree：衝突しない並列編集の仕組み
「並列化」は簡単に約束できても、安全にやるのは難しい。Muse Code の答えは、枯れた git の技術を正しく使い切ることでした。
記事を読む →Muse Code がエージェントをセッション中ずっと生かし続ける理由
Muse Code の速さを支える静かなアーキテクチャ上の決断。タスクごとに生成して捨てるのではなく、セッション全体を通じて持続するバックグラウンドエージェントの話です。
記事を読む →/plan・/grill・/goal：Muse Code 組み込みスキルの使いどころ
「雑なアイデアを入れると、鍛え上げられ品質確認済みの機能が出てくる」— Meta が掲げる組み込みスキルのワンライナーです。各コマンドが実際に何をするのか、いつ使うべきかを整理します。
記事を読む →Contributor と Standard、どちらを選ぶ？ティアの損得計算
Muse Spark 1.2 の 2 つの支払い方法には、桁が変わるほどの価格差があります。正解はどちらか一方のティアではなく、プロジェクトごとのポリシーです。
記事を読む →28 レシピ・3 セクション：Model API クックブック攻略ガイド
「コピーしたら一発で動くレシピ」— Meta のクックブックが掲げる約束です。その約束が守られているのは構成のおかげ。各セクションは、前のセクションで証明済みのことだけを前提にしています。
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