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ニュースと技術解説。
Muse Code、Muse Spark、Meta Model API に関するお知らせ、リサーチノート、実践ガイドを掲載しています。
徹底解説· 4 分で読めます
1 つの API があらゆるハーネスで動く：Model API のエコシステム戦略
Meta はコーディングモデルを、開発者がすでにいる場所すべてに届けました。OpenAI SDK、Anthropic SDK、ライバルのエージェント CLI、さらには OpenRouter まで。互換性ファーストこそが配布戦略です。
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ターミナルに mp4 をドロップする：マルチモーダルコーディングの実演
ローンチデモの中で静かに最もラディカルだったのは、速度でも並列性でもありません。動画ファイルが Web サイトになる瞬間でした。
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24 時間・1,000 ツールコール：カーネル最適化ケーススタディが証明したもの
ベンチマークが測るのはエージェントの短距離走。Meta のカーネル最適化ケーススタディが測ったのはマラソンです。そして興味深いのは後者の数字です。
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Muse Spark 1.2 はこう訓練された：共同訓練・長時間タスク・自己改善ループ
「Built for Muse Spark」はマーケティング用語ではなく、訓練戦略の記述です。Meta のリリースノートにある 3 つの手法が、モデルとエージェントが「他人同士」より一緒のほうが強い理由を説明します。
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