Berita & ulasan mendalam.
Pengumuman, catatan riset, dan panduan praktis seputar Muse Code, Muse Spark, dan Meta Model API.
Memperkenalkan Muse Code dan Muse Spark 1.2
Agent coding terminal yang ditenagai model terbaru kami — agent background persisten, eksekusi berskala repository, dan verifikasi bawaan. Ini langkah berikutnya menuju frontier, dengan model yang lebih besar dan jauh lebih mumpuni sedang dalam perjalanan.
Baca di Meta AI Research ↗Meta terjun ke perlombaan agent: cerita bisnis di balik Muse Code
Singkirkan angka benchmark, dan Muse Code adalah pernyataan strategi: coding agent pertama Meta, dihargai untuk memotong para pemain lama, dirilis oleh lab yang dipimpin Alexandr Wang.
Baca artikelnya →Muse Code melawan para pesaing: peta harga vs kapabilitas
Lima rival serius, dua sumbu yang benar-benar penting. Posisi agent milik Meta di hadapan Claude, Codex, DeepSeek, GLM, dan MiniMax — plus kerangka keputusan yang tetap relevan setelah harga berubah lagi.
Baca artikelnya →Agent fan-out dan git worktree: edit paralel tanpa tabrakan
Paralelisme itu gampang dijanjikan, susah dibikin aman. Jawaban Muse Code: teknologi git yang tua dan membosankan, dipakai dengan cara yang tepat.
Baca artikelnya →Kenapa Muse Code membiarkan agent-nya hidup sepanjang sesi
Keputusan arsitektur diam-diam di balik cepatnya Muse Code: background agent yang bertahan sepanjang sesi, bukan di-spawn per tugas lalu dibuang.
Baca artikelnya →/plan, /grill, /goal: alur kerja skill bawaan Muse Code
Janji satu kalimat Meta untuk skill bawaan Muse Code: masukkan ide kasar, keluar fitur yang sudah dipanggang dan diuji rasa. Ini yang sebenarnya dilakukan tiap perintah, dan kapan kamu perlu memakainya.
Baca artikelnya →Contributor vs. Standard: menghitung matematika tier-nya
Dua cara membayar Muse Spark 1.2 selisih harganya lebih dari satu orde besaran. Pilihan yang tepat bukan satu tier — melainkan kebijakan per proyek.
Baca artikelnya →28 resep, tiga bagian: panduan lapangan cookbook Model API
Cookbook Meta menjanjikan resep yang langsung jalan begitu kamu salin. Janji itu terpenuhi karena strukturnya — tiap bagian hanya mengasumsikan apa yang sudah dibuktikan bagian sebelumnya.
Baca artikelnya →Event log: replay persis, aman dari restart
Agent yang bekerja berjam-jam butuh memori yang tahan segalanya. Runtime Muse Code dibangun di sekeliling satu log append-only — dan hampir semua properti kepercayaan produknya lahir dari situ.
Baca artikelnya →Mulai pakai Muse Code: dari install sampai merge pertama
Coding agent terminal buatan Meta sengaja dibuat minimal untuk di-setup: satu perintah, satu kali sign-in di browser, dan kamu sudah menyetir sesi multi-agent di dalam repository-mu sendiri. Ini jalur lengkapnya, termasuk bagian-bagian yang layak diperlambat.
Baca artikelnya →Bot GitHub otonom yang tahu kapan harus diam
Resep GitHub agent di cookbook merangkai triase issue, review PR, dan perbaikan bug otomatis ke dalam GitHub Actions dengan OpenCode dan Muse Spark. Pelajaran paling berharganya justru soal guardrail.
Baca artikelnya →