<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Muse Code</title><description>Muse Code は Meta の AI ターミナルコーディングエージェント。Muse Spark 1.2 を搭載し、並列バックグラウンドエージェント、隔離された git ワークツリー、完全なイベントログ、100 万トークンのコンテキストウィンドウを備えています。</description><link>https://musecodes.io/</link><language>ja</language><item><title>Meta、エージェント競争に参戦：Muse Code の裏にあるビジネス戦略</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/meta-enters-the-agent-race/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/meta-enters-the-agent-race/</guid><description>ベンチマークを剥がすと、Muse Code は戦略声明です。Meta 初のコーディングエージェントは、既存勢を下回る価格設定で、Alexandr Wang 率いるラボから世に出ました。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>meta</category><category>strategy</category><category>pricing</category><category>agents</category></item><item><title>Muse Code と競合たち：価格×性能マップで見る現在地</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/muse-code-vs-the-field/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/muse-code-vs-the-field/</guid><description>本命のライバル 5 つ、重要な軸は 2 つ。Claude、Codex、DeepSeek、GLM、MiniMax に対して Meta のエージェントが実際どこに位置するのか。そして次の価格改定が来ても使える判断フレームワーク。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>benchmarks</category><category>pricing</category><category>comparison</category><category>agents</category></item><item><title>エージェントのファンアウトと git worktree：衝突しない並列編集の仕組み</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/agent-fanout-worktrees/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/agent-fanout-worktrees/</guid><description>「並列化」は簡単に約束できても、安全にやるのは難しい。Muse Code の答えは、枯れた git の技術を正しく使い切ることでした。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>worktrees</category><category>parallel-agents</category><category>git</category><category>multi-agent</category></item><item><title>Muse Code がエージェントをセッション中ずっと生かし続ける理由</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/async-background-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/async-background-agents/</guid><description>Muse Code の速さを支える静かなアーキテクチャ上の決断。タスクごとに生成して捨てるのではなく、セッション全体を通じて持続するバックグラウンドエージェントの話です。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>architecture</category><category>multi-agent</category><category>background-agents</category></item><item><title>/plan・/grill・/goal：Muse Code 組み込みスキルの使いどころ</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/bundled-skills/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/bundled-skills/</guid><description>「雑なアイデアを入れると、鍛え上げられ品質確認済みの機能が出てくる」— Meta が掲げる組み込みスキルのワンライナーです。各コマンドが実際に何をするのか、いつ使うべきかを整理します。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>skills</category><category>slash-commands</category><category>workflow</category><category>planning</category></item><item><title>Contributor と Standard、どちらを選ぶ？ティアの損得計算</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/contributor-vs-standard/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/contributor-vs-standard/</guid><description>Muse Spark 1.2 の 2 つの支払い方法には、桁が変わるほどの価格差があります。正解はどちらか一方のティアではなく、プロジェクトごとのポリシーです。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>pricing</category><category>privacy</category><category>cost-optimization</category></item><item><title>28 レシピ・3 セクション：Model API クックブック攻略ガイド</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/cookbook-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/cookbook-guide/</guid><description>「コピーしたら一発で動くレシピ」— Meta のクックブックが掲げる約束です。その約束が守られているのは構成のおかげ。各セクションは、前のセクションで証明済みのことだけを前提にしています。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>cookbook</category><category>model-api</category><category>recipes</category><category>agents</category></item><item><title>イベントログ：完全リプレイ可能で、再起動にも壊れない</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/event-log-replay/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/event-log-replay/</guid><description>何時間も働き続けるエージェントには、何があっても生き残るメモリが必要です。Muse Code のランタイムは単一の追記専用ログを中心に設計されており、このプロダクトの信頼性のほぼすべてがそこから導かれます。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>event-log</category><category>auditability</category><category>reliability</category><category>event-sourcing</category></item><item><title>Muse Code 入門：インストールから最初のマージまで</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/getting-started-with-muse-code/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/getting-started-with-muse-code/</guid><description>Meta のターミナル型コーディングエージェントは、セットアップが徹底的にミニマルです。コマンド 1 つとブラウザでのサインイン 1 回で、自分のリポジトリの中でマルチエージェントセッションを操縦できます。立ち止まる価値のあるポイントも含めて、全行程を案内します。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>getting-started</category><category>install</category><category>cli</category><category>setup</category></item><item><title>「動かない勇気」を持つ自律型 GitHub ボットの設計</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/github-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/github-agent/</guid><description>cookbook の GitHub エージェントレシピは、OpenCode と Muse Spark で issue トリアージ・PR レビュー・バグ修正を GitHub Actions に組み込みます。本当に持ち帰るべきはガードレールの設計です。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>github-actions</category><category>automation</category><category>agents</category><category>code-review</category></item><item><title>1 つの API があらゆるハーネスで動く：Model API のエコシステム戦略</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/model-api-ecosystem/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/model-api-ecosystem/</guid><description>Meta はコーディングモデルを、開発者がすでにいる場所すべてに届けました。OpenAI SDK、Anthropic SDK、ライバルのエージェント CLI、さらには OpenRouter まで。互換性ファーストこそが配布戦略です。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-api</category><category>compatibility</category><category>ecosystem</category><category>distribution</category></item><item><title>ターミナルに mp4 をドロップする：マルチモーダルコーディングの実演</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/multimodal-coding/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/multimodal-coding/</guid><description>ローンチデモの中で静かに最もラディカルだったのは、速度でも並列性でもありません。動画ファイルが Web サイトになる瞬間でした。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>multimodal</category><category>vision</category><category>video-input</category><category>agents</category></item><item><title>24 時間・1,000 ツールコール：カーネル最適化ケーススタディが証明したもの</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/kernel-optimization-case-study/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/kernel-optimization-case-study/</guid><description>ベンチマークが測るのはエージェントの短距離走。Meta のカーネル最適化ケーススタディが測ったのはマラソンです。そして興味深いのは後者の数字です。</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>gpu-kernels</category><category>long-horizon</category><category>agentic-coding</category><category>triton</category></item><item><title>Muse Spark 1.2 はこう訓練された：共同訓練・長時間タスク・自己改善ループ</title><link>https://musecodes.io/ja/blog/muse-spark-12-training/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ja/blog/muse-spark-12-training/</guid><description>「Built for Muse Spark」はマーケティング用語ではなく、訓練戦略の記述です。Meta のリリースノートにある 3 つの手法が、モデルとエージェントが「他人同士」より一緒のほうが強い理由を説明します。</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>muse-spark</category><category>training</category><category>co-training</category><category>self-improvement</category></item></channel></rss>