News & Deep Dives.
Ankündigungen, Research-Notizen und praxisnahe Guides zu Muse Code, Muse Spark und der Meta Model API.
Muse Code und Muse Spark 1.2 sind da
Ein Coding-Agent fürs Terminal, angetrieben von unserem neuesten Modell — persistente Hintergrund-Agents, Ausführung im Repository-Maßstab und eingebaute Verifikation. Der nächste Schritt Richtung Frontier, größere und deutlich stärkere Modelle sind bereits unterwegs.
Auf Meta AI Research lesen ↗Muse Code installieren unter macOS, Linux und Windows (WSL2)
Es gibt keine Desktop-App für Muse Code und keinen Windows-Installer — nur eine einzeilige Installation im Terminal. So bringst du den Agenten auf dem Mac, unter Linux und unter Windows per WSL2 zum Laufen, und so gehst du mit VS Code um.
Beitrag lesen →Meta Muse vs. Muse Code: Welches Abo brauchst du wirklich?
Meta verkauft jetzt zwei Produkte namens Muse: einen Consumer-Agenten mit Plänen für 20 $ und 100 $ und einen Coding-Agenten mit Plänen für 5 $, 15 $ und 50 $. Beide haben einen Plan namens Power. So hältst du sie auseinander, bevor du zahlst.
Beitrag lesen →Muse Spark 1.3: Was sich geändert hat, was es kostet und wo du es nutzt
Metas Modell-Update im September hat Muse Spark 1.2 in Muse Code ersetzt, ohne die Preise anzuheben. Die Benchmark-Schlagzeilen haben einen Haken — und die Effizienzgewinne könnten für deine Rechnung wichtiger sein.
Beitrag lesen →Meta steigt ins Agenten-Rennen ein: die Business-Story hinter Muse Code
Zieh die Benchmarks ab, und Muse Code bleibt ein strategisches Statement: Metas erster Coding-Agent, preislich unter den Platzhirschen positioniert — ausgeliefert von dem Labor, für das Alexandr Wang geholt wurde.
Beitrag lesen →Muse Code gegen den Rest des Felds: die Preis-Leistungs-Landkarte
Fünf ernstzunehmende Rivalen, zwei Achsen, die zählen. Wo Metas Agent wirklich steht — gegen Claude, Codex, DeepSeek, GLM und MiniMax — plus ein Entscheidungsraster, das auch die nächste Preisänderung überlebt.
Beitrag lesen →Parallele Agenten, null Merge-Konflikte: Wie Muse Code Git-Worktrees nutzt
Parallelität versprechen viele Tools — sicher machen sie kaum eines. Muse Code setzt auf eine alte, unspektakuläre Git-Technik, konsequent richtig eingesetzt.
Beitrag lesen →Warum Muse Code seine Agenten die ganze Session am Leben lässt
Die leise Architekturentscheidung hinter dem Tempo von Muse Code: Hintergrund-Agenten, die die komplette Session durchhalten — statt pro Aufgabe gestartet und wieder weggeworfen zu werden.
Beitrag lesen →/plan, /grill, /goal: Der eingebaute Skills-Workflow von Muse Code erklärt
Metas Ein-Satz-Pitch für die mitgelieferten Skills: rohe Idee rein, durchgegrilltes, geprüftes Feature raus. Was jeder Befehl wirklich tut — und wann du zu welchem greifst.
Beitrag lesen →Contributor oder Standard? Die Preisrechnung zu Muse Spark 1.2
Zwischen den beiden Bezahlmodellen für Muse Spark 1.2 liegt mehr als eine Größenordnung. Die richtige Wahl ist kein Tier — sondern eine Regel pro Projekt.
Beitrag lesen →28 Rezepte in drei Kapiteln: Wegweiser durch das Model-API-Cookbook
Metas Cookbook verspricht Rezepte, die beim ersten Copy-Paste laufen. Das Versprechen hält — wegen der Struktur: Jedes Kapitel setzt genau das voraus, was das vorherige bewiesen hat.
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