Novidades e análises aprofundadas.
Anúncios, notas de pesquisa e guias práticos sobre o Muse Code, o Muse Spark e a Meta Model API.
Apresentando o Muse Code e o Muse Spark 1.2
Um agente de programação para terminal movido pelo nosso modelo mais recente — agentes persistentes em segundo plano, execução em escala de repositório e verificação integrada. É o próximo passo rumo à fronteira, com modelos maiores e muito mais capazes a caminho.
Ler no Meta AI Research ↗Como instalar o Muse Code no macOS, Linux e Windows (WSL2)
Não existe app de desktop do Muse Code nem instalador para Windows — só uma instalação de uma linha no terminal. Veja como colocá-lo para rodar no Mac, no Linux e no Windows via WSL2, e o que fazer em relação ao VS Code.
Ler o post →Meta Muse vs. Muse Code: de qual assinatura você precisa de verdade?
A Meta agora vende duas coisas chamadas Muse: um agente para o consumidor com planos de US$ 20 e US$ 100, e um agente de código com planos de US$ 5, US$ 15 e US$ 50. Os dois têm um plano chamado Power. Veja como diferenciá-los antes de pagar.
Ler o post →Muse Spark 1.3: o que mudou, quanto custa e onde usar
A atualização de modelo de setembro da Meta substituiu o Muse Spark 1.2 dentro do Muse Code sem aumentar os preços. Os benchmarks de destaque vêm com uma ressalva — e os ganhos de eficiência podem pesar mais na sua fatura.
Ler o post →Meta entra na corrida dos agentes: a história de negócio por trás do Muse Code
Tire os benchmarks da frente e o Muse Code é uma declaração estratégica: o primeiro agente de código da Meta, precificado para minar os incumbentes, lançado pelo laboratório que Alexandr Wang foi contratado para comandar.
Ler o post →Muse Code contra o pelotão: o mapa de preço e capacidade
Cinco rivais sérios, dois eixos que importam. Onde o agente da Meta realmente fica em relação a Claude, Codex, DeepSeek, GLM e MiniMax — e um framework de decisão que sobrevive à próxima mudança de preço.
Ler o post →Fan-out de agentes com git worktrees: edições paralelas sem ninguém pisar no pé de ninguém
Prometer paralelismo é fácil; torná-lo seguro é outra história. A resposta do Muse Code é uma tecnologia antiga e sem glamour do git, usada exatamente do jeito certo.
Ler o post →Por que o Muse Code mantém seus agentes vivos a sessão inteira
A decisão de arquitetura discreta por trás da velocidade do Muse Code: agentes em background que persistem durante toda a sessão, em vez de serem criados por tarefa e descartados em seguida.
Ler o post →/plan, /grill, /goal: o fluxo de skills que já vem com o Muse Code
O pitch de uma linha da Meta para as skills embutidas do Muse Code: entra uma ideia crua, sai uma funcionalidade testada no fogo e com o gosto conferido. Veja o que cada comando faz de verdade e quando usar cada um.
Ler o post →Contributor ou Standard? Fazendo as contas dos dois planos
As duas formas de pagar pelo Muse Spark 1.2 diferem em mais de uma ordem de grandeza. A escolha certa não é um plano único — é uma política por projeto.
Ler o post →28 receitas em três seções: um guia de campo do cookbook da Model API
O cookbook da Meta promete receitas que rodam na primeira vez que você copia. A promessa se sustenta pela estrutura — cada seção assume exatamente o que a anterior já provou.
Ler o post →