NEWMeta Superintelligence Labs 発 — Muse Spark 1.2 搭載

Meta 初の AI コーディングエージェントを、あなたのターミナルに。

Muse Code は、複雑な開発ワークストリームのために作られた Meta の AI ターミナルコーディングエージェントです。構築、デバッグ、そして出荷まで — 作業全体を計画し、隔離された git ワークツリーで動く常駐バックグラウンドエージェントに振り分け、すべての判断をログに残します。

$curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
動作を見る ↓
muse — ~/payments-service
$
agent-1agent-2agent-3
実例

動くところを、その目で。

ゲーム開発

6つの機能。1つのセッション。衝突ゼロ。

Muse Code は6つのゲーム機能を同時に構築しました。各エージェントはそれぞれ隔離されたワークツリーで作業するため、互いに干渉することなく、すべてのブランチがクリーンにマージされました。

Web 開発

一行のアイデアが、動くアプリに。

作りたいものを一文で伝えるだけ。Muse Code が実装を計画し、スタックを立ち上げ、ページをつなぎ、結果を検証します — エンドツーエンドで、すべてターミナルの中で完結します。

マルチモーダルなビジュアルコーディング

動画ファイルから、動くソフトウェアへ。

mp4 をターミナルに直接ドロップするだけで、別荘のフライスルー映像がマーケティング兼予約ページに仕上がります。Muse Spark が読み取れるのはコードだけではありません — 動画、画像、音声、PDF にも対応します。

仕組み

プロンプトからプルリクエストまで、3ステップ。

01

数秒でインストール

コマンド1つで導入し、Meta Developer アカウントでサインインするだけ。IDE もプラグインも不要 — 必要なのはターミナルだけです。

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
02

タスクを伝える

実現したいことを普段の言葉で伝えてください。Muse がタスクを計画し、常駐のバックグラウンドエージェントに割り振って並列で進めます。

$ muse "migrate auth to passkeys"
03

レビューして出荷

イベントログを監査し、任意の判断をリプレイしてから、クリーンなワークツリーをマージ。すべての diff はあなたの管理下にあります。

✓ 3/3 merged · all checks green
Muse Code を選ぶ理由

開発を加速する。

Muse Code は、Muse Spark を搭載した高速で扱いやすいコーディングエージェントです。

デフォルトでマルチエージェント

すべてのタスクを複数のエージェントが連携して処理します。ワーカーは並列で作業し、レビュアーはバックグラウンドで品質を担保 — 品質を落とさずに、より速く出荷できます。

agent-1refactor payments client
agent-2port calls to billing API
agent-3write integration tests

隔離された git ワークツリー

エージェントはそれぞれ専用のワークツリーで作業し、あなたの作業コピーには一切触れません。衝突もファイルの上書きもなし。変更はレビューを経て初めてマージされます。

main— 保護中
├─../wt/agent-1✓ マージ済み
├─../wt/agent-2● 作業中
└─../wt/agent-3● テスト中

完全に監査可能

すべてのアクションは透明で、追跡できます。生成されたコードをレビューし、AI の判断の理由を把握できる — 組み込みの可視性が、ワークフロー全体への信頼を支えます。

12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean
12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean

Muse Spark のために設計

密な統合を前提とした共同トレーニングにより、汎用ラッパーよりも的確なツール使用、少ないリトライ、高品質な出力を実現。100万トークンのコンテキストが、リポジトリ全体を丸ごと収めます。

src/services/packages/tests/infra/docs/
1M
トークンコンテキスト
Muse Spark 1.2

モデルとハーネスを、一体でトレーニング。

Muse Code を駆動するのは Meta の Muse Spark 1.2。Muse Code のハーネスそのものと共同トレーニングされており — リジェクションサンプリングしたエージェント軌跡、ゴール条件付け、コンテキスト圧縮 — さらにリポジトリ全体の生成やエンドツーエンドのプロジェクトといった長時間タスクで徹底的に鍛えられています。その結果、行き止まりは減り、計画は引き締まり、diff はクリーンになりました。

共同トレーニング
モデル + ツールを1つのシステムに
100万トークン
リポジトリ規模のコンテキスト
1,000+ ツールコール
最長24時間の連続稼働
ベータユーザーの声

開発者の出荷の仕方が、変わり始めています。

「昼食前に3サービスにまたがるリファクタリングを開始。食後にイベントログをレビューして、3つのワークツリーをすべてクリーンにマージしました。まったく別の働き方です」
SKSofia Krug@sofiabuilds · フィンテック Staff エンジニア
「ワークツリーの隔離こそが決定的なポイント。3つのエージェントが同じリポジトリを編集して、コンフリクトはゼロでした」
DMDev Mehta@devm · OSS メンテナー
「モノレポを任せられると本気で思えた初めてのエージェント。100万トークンのコンテキストはカタログスペックではなく、400ファイルにまたがるリネームを計画して、1つも見落としませんでした」
ALAmara Liu@amaraliu · プラットフォームリード
「エージェントの実行をステップごとにリプレイして、ある判断の理由を確認できました。ほかのコーディングエージェントで同じことができますか?」
JRJonas Reyes@jreyes_dev · SRE
「Contributor プランの価格は破格です。サイドプロジェクトで1週間回し続けて、コーヒー1杯分でした」
TNTuan Nguyen@tuanships · 個人開発者
「自分が同じセッションで入力を続けている間に、バックグラウンドエージェントがキューで動いてくれる。ツールというより、チームと働いている感覚です」
EOEfe Okafor@efeo · バックエンドエンジニア
料金

2つのプラン。ロックインなし。

ベータ期間中はトークン単位の従量課金。プランはいつでも切り替えられます。

CONTRIBUTOR
$0.10/ 1M 入力
$0.20 / 1M 出力 · $0.002 / 1M キャッシュ入力
エージェントの全機能、上限なし
破格のベータ価格
セッションが Muse Code の改善に利用される場合あり
Contributor で始める
STANDARDPRIVATE
$1.25/ 1M 入力
$4.25 / 1M 出力 · $0.15 / 1M キャッシュ入力
エージェントの全機能、上限なし
標準の API 課金
データがトレーニングに使われることは一切なし
API キーを取得

よくある質問

Muse Code とは?+

Muse Code は Meta の AI ターミナルコーディングエージェントです。Meta Superintelligence Labs が2026年8月にベータ版として公開し、Muse Spark 1.2 モデルを搭載しています。大規模リポジトリを横断するソフトウェアエンジニアリングタスクを丸ごと引き受け、変更を計画し、コードを書き、常駐のバックグラウンドエージェントで結果を検証します。

Muse Code は正式版ですか?+

2026年8月時点ではベータ版で、macOS と Linux に対応しています。ワンライナーのコマンドでインストールし、Meta Developer アカウントでサインインして API キーを紐付ければ、すぐに使い始められます。

並列で動くエージェントは、なぜ衝突しないのですか?+

各バックグラウンドエージェントは、それぞれ隔離された git ワークツリーの中で動作します。変更はメインエージェントがレビューしてマージするまで分離されたままなので、ファイルの衝突や編集の競合は起こりません。

自分のコードはモデルのトレーニングに使われますか?+

Contributor プランを選んだ場合に限り、大幅な低価格と引き換えに、セッションが製品改善に利用されることがあります。Standard プランでは、データがトレーニングに使われることは一切ありません。

どのくらいの規模のコードベースを扱えますか?+

Muse Spark 1.2 は100万トークンのコンテキストウィンドウに対応しています。単一ファイルにとどまらず、大規模モノレポ全体の計画・リファクタリング・検証をエンドツーエンドでこなせる容量です。

エージェントが何をしたのか確認できますか?+

できます。すべてのツールコールと判断は、完全なイベントログに記録されます。実行をリアルタイムで見守ることも、タスクの途中でエージェントを一時停止・軌道修正することも、あとからステップごとにリプレイすることも可能です。

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