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Anuncios, notas de investigación y guías prácticas sobre Muse Code, Muse Spark y la Meta Model API.
Presentamos Muse Code y Muse Spark 1.2
Un agente de programación para terminal impulsado por nuestro modelo más reciente: agentes persistentes en segundo plano, ejecución a escala de repositorio y verificación integrada. Es el siguiente paso hacia la frontera, con modelos más grandes y mucho más capaces en camino.
Leer en Meta AI Research ↗Cómo instalar Muse Code en macOS, Linux y Windows (WSL2)
No hay aplicación de escritorio de Muse Code ni instalador para Windows: solo una instalación de una línea en la terminal. Así lo pones en marcha en un Mac, en Linux y en Windows a través de WSL2, y qué hacer con VS Code.
Leer el artículo →Meta Muse vs. Muse Code: ¿qué suscripción necesitas de verdad?
Meta vende ahora dos cosas llamadas Muse: un agente para el gran público con planes de 20 $ y 100 $, y un agente de código con planes de 5 $, 15 $ y 50 $. Los dos tienen un plan llamado Power. Así los distingues antes de pagar.
Leer el artículo →Muse Spark 1.3: qué ha cambiado, cuánto cuesta y dónde usarlo
La actualización de modelo de septiembre de Meta sustituyó a Muse Spark 1.2 dentro de Muse Code sin subir precios. Los benchmarks estrella vienen con letra pequeña, y las mejoras de eficiencia pueden pesar más en tu factura.
Leer el artículo →Meta entra en la carrera de los agentes: la historia de negocio detrás de Muse Code
Quita los benchmarks y Muse Code es una declaración estratégica: el primer agente de código de Meta, con precios para socavar a los líderes, lanzado por el laboratorio que Alexandr Wang fue contratado para dirigir.
Leer el artículo →Muse Code frente al pelotón: el mapa de precio y capacidad
Cinco rivales serios, dos ejes que importan. Dónde se sitúa realmente el agente de Meta frente a Claude, Codex, DeepSeek, GLM y MiniMax — y un marco de decisión que sobrevive al próximo cambio de precios.
Leer el artículo →Fan-out de agentes y git worktrees: ediciones en paralelo sin pisarse
Prometer paralelismo es fácil; hacerlo seguro, no tanto. La respuesta de Muse Code es tecnología git de toda la vida, aburrida y fiable, usada exactamente como debe usarse.
Leer el artículo →Por qué Muse Code mantiene vivos a sus agentes durante toda la sesión
La decisión de arquitectura silenciosa detrás de la velocidad de Muse Code: agentes en segundo plano que persisten durante toda la sesión, en lugar de crearse por tarea y tirarse a la basura.
Leer el artículo →/plan, /grill, /goal: el flujo de trabajo con las skills integradas
El pitch de una línea de Meta para las skills incluidas en Muse Code: metes una idea a medio cocer y sale una feature interrogada a fondo y con control de calidad. Esto es lo que hace cada comando y cuándo conviene usarlo.
Leer el artículo →Contributor vs. Standard: haz las cuentas antes de elegir nivel
Las dos formas de pagar Muse Spark 1.2 se separan por más de un orden de magnitud. La elección correcta no es un nivel u otro: es una política por proyecto.
Leer el artículo →28 recetas en tres secciones: guía de campo del cookbook de la Model API
El cookbook de Meta promete recetas que funcionan a la primera copia. La promesa se cumple por cómo está estructurado: cada sección asume exactamente lo que la anterior ya demostró.
Leer el artículo →