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Anuncios, notas de investigación y guías prácticas sobre Muse Code, Muse Spark y la Meta Model API.
Presentamos Muse Code y Muse Spark 1.2
Un agente de programación para terminal impulsado por nuestro modelo más reciente: agentes persistentes en segundo plano, ejecución a escala de repositorio y verificación integrada. Es el siguiente paso hacia la frontera, con modelos más grandes y mucho más capaces en camino.
Leer en Meta AI Research ↗Meta entra en la carrera de los agentes: la historia de negocio detrás de Muse Code
Quita los benchmarks y Muse Code es una declaración estratégica: el primer agente de código de Meta, con precios para socavar a los líderes, lanzado por el laboratorio que Alexandr Wang fue contratado para dirigir.
Leer el artículo →Muse Code frente al pelotón: el mapa de precio y capacidad
Cinco rivales serios, dos ejes que importan. Dónde se sitúa realmente el agente de Meta frente a Claude, Codex, DeepSeek, GLM y MiniMax — y un marco de decisión que sobrevive al próximo cambio de precios.
Leer el artículo →Fan-out de agentes y git worktrees: ediciones en paralelo sin pisarse
Prometer paralelismo es fácil; hacerlo seguro, no tanto. La respuesta de Muse Code es tecnología git de toda la vida, aburrida y fiable, usada exactamente como debe usarse.
Leer el artículo →Por qué Muse Code mantiene vivos a sus agentes durante toda la sesión
La decisión de arquitectura silenciosa detrás de la velocidad de Muse Code: agentes en segundo plano que persisten durante toda la sesión, en lugar de crearse por tarea y tirarse a la basura.
Leer el artículo →/plan, /grill, /goal: el flujo de trabajo con las skills integradas
El pitch de una línea de Meta para las skills incluidas en Muse Code: metes una idea a medio cocer y sale una feature interrogada a fondo y con control de calidad. Esto es lo que hace cada comando y cuándo conviene usarlo.
Leer el artículo →Contributor vs. Standard: haz las cuentas antes de elegir nivel
Las dos formas de pagar Muse Spark 1.2 se separan por más de un orden de magnitud. La elección correcta no es un nivel u otro: es una política por proyecto.
Leer el artículo →28 recetas en tres secciones: guía de campo del cookbook de la Model API
El cookbook de Meta promete recetas que funcionan a la primera copia. La promesa se cumple por cómo está estructurado: cada sección asume exactamente lo que la anterior ya demostró.
Leer el artículo →El event log: replay exacto y reinicios sin sustos
Un agente que trabaja durante horas necesita una memoria que sobreviva a cualquier cosa. El runtime de Muse Code gira en torno a un único log append-only — y casi todas las garantías de confianza del producto se derivan de ahí.
Leer el artículo →Primeros pasos con Muse Code: de la instalación al primer merge
El agente de código para terminal de Meta se instala con un mínimo deliberado: un comando, un inicio de sesión en el navegador, y ya estás dirigiendo una sesión multiagente dentro de tu propio repositorio. Aquí tienes el camino completo, incluidas las partes en las que merece la pena frenar.
Leer el artículo →Un bot autónomo para GitHub que sabe cuándo no actuar
La receta del agente de GitHub del cookbook conecta triaje, revisión de PRs y corrección de bugs a GitHub Actions con OpenCode y Muse Spark. Lo más valioso que puedes llevarte son sus barreras de seguridad.
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