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Annunci, note di ricerca e guide pratiche su Muse Code, Muse Spark e la Meta Model API.
Ti presentiamo Muse Code e Muse Spark 1.2
Un agente di coding da terminale basato sul nostro modello più recente: agenti persistenti in background, esecuzione su scala repository e verifica integrata. È il prossimo passo verso la frontiera, con modelli più grandi e molto più capaci in arrivo.
Leggi su Meta AI Research ↗Meta scende in campo: la storia di business dietro Muse Code
Togli i benchmark e Muse Code diventa una dichiarazione strategica: il primo coding agent di Meta, prezzato per tagliare le gambe agli incumbent, spedito dal laboratorio che Alexandr Wang è stato assunto per guidare.
Leggi l'articolo →Muse Code contro tutti: la mappa prezzo-capability
Cinque rivali seri, due assi che contano davvero. Dove si colloca l'agente di Meta rispetto a Claude, Codex, DeepSeek, GLM e MiniMax — più un framework decisionale che sopravvive al prossimo cambio di listino.
Leggi l'articolo →Agent fan-out e git worktree: modifiche in parallelo senza collisioni
Promettere il parallelismo è facile, renderlo sicuro molto meno. La risposta di Muse Code è una tecnologia git vecchia e noiosa, usata esattamente nel modo giusto.
Leggi l'articolo →Perché Muse Code tiene i suoi agent vivi per tutta la sessione
La scelta architetturale silenziosa dietro la velocità di Muse Code: background agent che persistono per l'intera sessione, invece di essere creati per ogni task e poi buttati via.
Leggi l'articolo →/plan, /grill, /goal: il workflow delle skill integrate
La promessa di Meta per le skill incluse in Muse Code: entri con un'idea grezza, esci con una feature messa alla griglia e verificata. Ecco cosa fa davvero ogni comando e quando usarlo.
Leggi l'articolo →Contributor o Standard? Facciamo i conti sui tier
I due modi di pagare Muse Spark 1.2 differiscono di più di un ordine di grandezza. La scelta giusta non è un tier unico: è una policy per progetto.
Leggi l'articolo →28 ricette, tre sezioni: guida sul campo al cookbook della Model API
Il cookbook di Meta promette ricette che funzionano al primo copia-incolla. La promessa regge grazie alla struttura: ogni sezione assume esattamente ciò che la precedente ha dimostrato.
Leggi l'articolo →L'event log: replay esatto, riavvio senza paura
Un agent che lavora per ore ha bisogno di una memoria che sopravviva a tutto. Il runtime di Muse Code è costruito attorno a un unico log append-only — e quasi ogni proprietà di fiducia del prodotto ne discende.
Leggi l'articolo →Primi passi con Muse Code: dall'installazione al primo merge
Il coding agent da terminale di Meta è volutamente minimale da configurare: un comando, un login nel browser, e stai già guidando una sessione multi-agent nel tuo repository. Ecco il percorso completo, comprese le parti su cui vale la pena rallentare.
Leggi l'articolo →Un bot GitHub autonomo che sa quando stare fermo
La ricetta del cookbook per l'agente GitHub porta triage, review delle PR e bug-fix automatici dentro GitHub Actions, con OpenCode e Muse Spark. Ma la lezione più preziosa sono i guardrail.
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