Muse Wonder dan Wonder Full di Muse Code: paket, harga, dan bug di hari peluncuran
Model frontier pertama Meta hadir pada 12 Oktober bersama paket Maximum baru seharga $200. Ini dia paket Muse Code mana yang dapat Wonder atau Wonder Full, berapa biaya Wonder di API dibanding Spark 1.3, dan apakah upgrade-nya sepadan.
Yang diluncurkan pada 12 Oktober
Pada 12 Oktober 2026, Meta merilis Muse Wonder dan Muse Wonder Full, yang disebutnya sebagai model frontier pertama sekaligus paling mumpuni yang pernah ia buat. Keduanya lebih besar dari Muse Spark, yang dibangun Meta untuk latensi rendah, dan dilatih di pusat data Prometheus milik Meta di Ohio. Keduanya sudah tersedia di Muse Code sejak hari pertama.
Dua model ini tidak dijual dengan cara yang sama:
- Muse Wonder tersedia di Muse Code dan di Meta Model API sebagai
muse-wonder-1.0. - Muse Wonder Full hanya tersedia bagi pelanggan Muse Code di paket Power dan Maximum. Model ini tidak ada di API dan tidak punya harga per token.
Meta menonjolkan dua perilaku. Active Memory membawa konteks yang relevan dari satu percakapan ke percakapan lain. Active Focus terus mengejar sebuah tujuan: mencoba pendekatan lain, pulih dari error, dan memastikan dulu sebelum mengambil tindakan penting. Meta membidik model-model ini untuk bidang keahlian seperti hukum, keuangan, dan kesehatan, juga untuk coding kelas frontier.
Paket Muse Code mana yang menyertakan Wonder Full?
Hanya dua paket termahal. Bersamaan dengan Wonder, Meta menambahkan paket keempat, Maximum Usage seharga $200 sebulan:
| Paket | Harga | Pemakaian vs. Everyday | Muse Wonder | Muse Wonder Full |
|---|---|---|---|---|
| Everyday Usage | $5/bulan | 1× (10–50 prompt setiap 5 jam) | Ya | Tidak |
| High Usage | $15/bulan | 5× | Ya | Tidak |
| Power Usage | $50/bulan | 20× | Ya | Ya |
| Maximum Usage | $200/bulan | 80× | Ya | Ya |
Kalau sebelumnya kamu sudah membaca perbandingan Meta Muse dan Muse Code kami, perhatikan dua perubahan. Pertama, pengalinya naik: saat peluncuran di bulan Agustus, High masih 3× dan Power 10×. Per 21 September, halaman langganan Meta sudah menampilkan 5× dan 20× dengan harga yang sama. Meta tidak mengumumkannya, jadi tanggal pasti perubahannya tidak diketahui. Kedua, kini kedua produk sama-sama punya paket bernama Maximum — $100 sebulan untuk agent Muse versi konsumen, $200 sebulan untuk Muse Code. Cek dulu struk atau postingan forum itu merujuk ke produk yang mana sebelum membandingkan angka.
Upgrade berlaku seketika dan dihitung prorata. Downgrade berlaku mulai siklus tagihan berikutnya. Tidak ada top-up berbayar: begitu mentok batas, kamu upgrade atau menunggu jatahnya diperbarui — dan di Maximum, pilihannya cuma menunggu.
Berapa biaya Wonder di API
Lewat Meta Model API, muse-wonder-1.0 jauh lebih mahal dari Spark 1.3, dan tidak punya varian Contributor yang lebih murah:
| Per 1M token | muse-wonder-1.0 |
muse-spark-1.3 |
muse-spark-1.3-contributor |
|---|---|---|---|
| Input | $4,00 | $1,25 | $0,10 |
| Cached input | $0,20 | $0,15 | $0,002 |
| Output | $20,00 | $4,25 | $0,20 |
Rate limit-nya 3.000 request per menit. TechCrunch menempatkan harganya di kisaran yang mirip dengan GPT-6 Sol dan Claude Opus 5.5, dan listing pihak ketiga melaporkan Wonder masih berlabel preview di API.
Untuk melihat artinya dalam praktik, ambil contoh tugas agent hipotetis yang membaca 200.000 token input tanpa cache dan menulis 20.000 token output:
- Spark 1.3: 0,2 × $1,25 + 0,02 × $4,25 = $0,25 + $0,085 = sekitar $0,34
- Wonder: 0,2 × $4,00 + 0,02 × $20,00 = $0,80 + $0,40 = $1,20
Itu kira-kira 3,6 kali biayanya untuk jumlah token yang sama. Pekerjaan yang banyak menghasilkan output memperlebar selisihnya, karena tarif output Wonder hampir lima kali Spark. Apakah Wonder memakai token lebih sedikit atau lebih banyak dari Spark untuk pekerjaan yang sama belum dipublikasikan Meta, jadi ukur sendiri di tugas-tugasmu. Kalau kamu memakai API key secara intens, langganan bisa jadi lebih murah; halaman pricing punya estimatornya.
Cara ganti model di Muse Code
Pakai /model. Sejak CLI 1.4.5 kamu bisa langsung memasukkan model ID, misalnya:
/model muse-wonder-1.0Menjalankan /model saja akan membuka picker. Dokumentasi Meta tidak mencantumkan model ID terpisah untuk Wonder Full, jadi kalau kamu di paket Power atau Maximum, pilih dari picker alih-alih menebak ID-nya. Kalau /model <model-id> tidak dikenali, cek muse --version dan update dulu.
Bug pemakaian di hari peluncuran
Di hari peluncuran, pengguna melaporkan Wonder dan Wonder Full menguras jatah paket mereka dengan cepat secara tidak wajar. Alexandr Wang, Chief AI Officer Meta, mengonfirmasi bahwa pemakaian Wonder keliru dihitung terhadap batas. Di hari yang sama, Meta menyatakan masalahnya sudah ditemukan dan diperbaiki, dan pemakaian sudah di-reset. Sebagian pengguna melaporkan masih ada masalah setelahnya.
Cara membacanya: postingan hari peluncuran semacam “tiga prompt menghabiskan setengah jatah mingguanku” bukan patokan yang bisa diandalkan untuk menilai seberapa jauh sebuah paket bisa dipakai dengan Wonder. Meta belum memublikasikan biaya pemakaian per model untuk paketnya, jadi jawaban jujurnya: belum ada yang tahu di luar Meta. Kalau jatahmu masih turun lebih cepat dari seharusnya, cek dulu apakah reset-nya sudah sampai ke akunmu sebelum menarik kesimpulan.
Seberapa bagus?
Sebagian besar angka sejauh ini berasal dari Meta. Meta bilang Wonder sebanding dengan Fable 5.1 dan GPT-6 Astra, dan di MemoryBench skornya lebih tinggi dari Fable, Opus, dan Astra menurut pengujian Meta sendiri. Materi peluncurannya juga mengutip Harvey LAB, FocusBench, dan SWE-Marathon.
Angka independen lebih sedikit. Menurut hasil Artificial Analysis Intelligence Index yang dilaporkan, Claude Opus 5.5 mencetak 58, Wonder Full 56, dan Wonder 52. Artinya Wonder Full berada dekat puncak, bukan jelas-jelas di depan. Meta menyatakan model-model ini dikembangkan di bawah Superintelligence Scaling Framework miliknya dan laporan keamanannya “segera tersedia”; laporan itu belum keluar saat peluncuran.
Contributor mode aktif secara default
Langganan Muse Code secara default memakai Contributor mode: sebagai ganti jatah pemakaian yang lebih besar, Meta boleh memakai kontenmu untuk melatih model-model mendatang. CLI 1.4.6 menjadikannya default untuk pelanggan. Kamu bisa mematikannya di /settings, dan setelah itu konten berikutnya tidak dipakai, tapi jatah pemakaianmu turun — Meta tidak bilang seberapa banyak. Wonder dan Wonder Full jalan di kedua mode. Ulasan Contributor vs. Standard kami membahas trade-off-nya lebih rinci.
Perlu upgrade ke Power atau Maximum?
- Tetap di Everyday atau High kalau Spark 1.3 sudah cukup untuk pekerjaanmu. Wonder versi biasa ada di semua paket, jadi kamu bisa mencobanya di tugas-tugas sulit tanpa upgrade.
- Pindah ke Power ($50) kalau kamu ingin Wonder Full atau sering kehabisan jatah di High. Upgrade dihitung prorata, jadi mencobanya untuk sisa siklus lebih murah dari sebulan penuh.
- Pertimbangkan Maximum ($200) hanya kalau kamu sudah rutin mentok di batas Power. Modelnya sama persis dengan Power — satu-satunya bedanya jatah pemakaian 4× lebih banyak.
- Pakai API untuk pekerjaan berbasis script atau CI dengan Wonder, dengan catatan Wonder Full tidak tersedia di sana berapa pun harganya.
Beri waktu satu-dua minggu sampai perhitungan pemakaian pasca-peluncuran stabil sebelum menilai paket mana pun dari pemakaiannya. Aplikasi Muse versi konsumen masih memakai Spark 1.3; Meta bilang Wonder akan hadir di sana “segera”, dimulai dari pelanggan berbayar. Untuk Spark 1.3, model bawaan yang lebih murah, baca ulasan Muse Spark 1.3 kami.