NEWDari Meta Superintelligence Labs — ditenagai Muse Spark 1.2

Coding agent AI pertama dari Meta, langsung di terminal kamu.

Muse Code adalah coding agent AI berbasis terminal dari Meta untuk alur kerja coding kamu yang paling rumit. Bangun, debug, dan rilis: ia merencanakan pekerjaan, membagikannya ke agent latar yang selalu aktif di git worktree terisolasi, dan mencatat setiap keputusan.

$curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
Lihat cara kerjanya ↓
muse — ~/payments-service
$
agent-1agent-2agent-3
Aksi nyata

Lihat ia bekerja.

Pengembangan game

Enam fitur. Satu sesi. Nol tabrakan.

Muse Code membangun enam fitur game sekaligus — tiap agent bekerja di worktree terisolasinya sendiri. Tidak ada yang saling ganggu, dan semua branch ter-merge dengan bersih.

Pengembangan web

Ide satu kalimat, jadi aplikasi yang benar-benar jalan.

Jelaskan produknya dalam satu kalimat. Muse Code menyusun rencana build, menyiapkan stack, merangkai halaman-halamannya, lalu memvalidasi hasilnya — end to end, di terminal kamu.

Coding visual multimodal

Dari file video jadi software yang berfungsi.

Jatuhkan file mp4 langsung ke terminal — rekaman keliling vila liburan berubah jadi halaman marketing sekaligus booking yang siap pakai. Muse Spark bisa membaca video, gambar, audio, dan PDF, bukan cuma kode.

Cara kerja

Dari prompt ke pull request dalam tiga langkah.

01

Instal dalam hitungan detik

Satu perintah, lalu masuk dengan akun Meta Developer kamu. Tanpa IDE, tanpa plugin — cukup terminal kamu.

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
02

Jelaskan pekerjaannya

Sebutkan hasil yang kamu mau dengan bahasa sehari-hari. Muse menyusun rencana task dan menyerahkannya ke agent latar yang selalu aktif, dikerjakan secara paralel.

$ muse "migrate auth to passkeys"
03

Review lalu rilis

Periksa event log, putar ulang keputusan mana pun, lalu merge worktree yang sudah bersih. Setiap diff tetap dalam kendali kamu.

✓ 3/3 merged · all checks green
Kenapa Muse Code

Percepat proses build kamu.

Muse Code adalah coding agent yang cepat dan mudah dipakai, ditenagai Muse Spark.

Multi-agent sejak awal

Beberapa agent berkoordinasi di setiap task — worker bekerja paralel, reviewer mengawal di latar belakang — sehingga kamu rilis lebih cepat tanpa mengorbankan kualitas.

agent-1refactor payments client
agent-2port calls to billing API
agent-3write integration tests

Git worktree terisolasi

Tiap agent bekerja di worktree-nya sendiri — working copy kamu tidak pernah tersentuh. Tanpa tabrakan, tanpa file yang tertimpa; perubahan baru di-merge setelah lolos review.

main— terlindungi
├─../wt/agent-1✓ merged
├─../wt/agent-2● bekerja
└─../wt/agent-3● testing

Bisa diaudit sepenuhnya

Setiap aksi transparan dan bisa ditelusuri. Review kode yang dihasilkan, pahami alasan di balik keputusan AI, dan tetap tenang berkat visibilitas bawaan di seluruh alur kerja kamu.

12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean
12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean

Dirancang untuk Muse Spark

Dilatih bersama demi integrasi yang rapat: pemakaian tool lebih tepat, lebih sedikit percobaan ulang, output lebih berkualitas dibanding wrapper generik — dengan konteks 1 juta token yang memuat seluruh repo kamu.

src/services/packages/tests/infra/docs/
1M
KONTEKS TOKEN
Muse Spark 1.2

Model dan harness-nya, dilatih sebagai satu kesatuan.

Muse Code digerakkan oleh Muse Spark 1.2 dari Meta, yang dilatih bersama harness Muse Code itu sendiri — trajektori agent hasil rejection sampling, goal conditioning, dan pemadatan konteks — serta ditempa habis-habisan pada pekerjaan jangka panjang: pembuatan repository utuh dan proyek end-to-end. Hasilnya: lebih sedikit jalan buntu, rencana lebih rapat, diff lebih bersih.

Dilatih bersama
model + tool, satu sistem
1 juta token
konteks sekelas repo utuh
1.000+ tool call
berjalan nonstop hingga 24 jam
Dari pengguna beta

Cara developer merilis mulai berubah.

“Sebelum makan siang aku memulai refactor lintas tiga service, sesudahnya tinggal review event log, lalu merge ketiga worktree dengan bersih. Ini cara kerja yang benar-benar beda.”
SKSofia Krug@sofiabuilds · Staff Engineer, fintech
“Isolasi worktree itu detail pamungkasnya. Tiga agent mengedit repo yang sama dan nol konflik.”
DMDev Mehta@devm · Maintainer open source
“Agent pertama yang benar-benar aku percaya pegang monorepo. Konteks 1M itu bukan sekadar angka di lembar spesifikasi — ia merencanakan rename lintas 400 file dan tak satu pun terlewat.”
ALAmara Liu@amaraliu · Platform lead
“Aku memutar ulang jalannya sebuah agent langkah demi langkah untuk memahami satu keputusannya. Coba lakukan itu di coding agent lain.”
JRJonas Reyes@jreyes_dev · SRE
“Harga tier Contributor itu keterlaluan murahnya. Aku memakainya seminggu penuh untuk proyek sampingan dengan biaya secangkir kopi.”
TNTuan Nguyen@tuanships · Indie hacker
“Ia mengantre agent latar sementara aku terus mengetik di sesi yang sama. Rasanya bukan seperti tool, lebih seperti satu tim.”
EOEfe Okafor@efeo · Backend engineer
Harga

Dua tier. Tanpa lock-in.

Bayar per token selama beta. Ganti tier kapan saja.

CONTRIBUTOR
$0.10/ 1M input
$0.20 / 1M output · $0.002 / 1M input ter-cache
Kemampuan agent penuh, tanpa batasan
Harga beta yang murahnya kebangetan
Sesi dapat dipakai untuk menyempurnakan Muse Code
Mulai berkontribusi
STANDARDPRIVATE
$1.25/ 1M input
$4.25 / 1M output · $0.15 / 1M input ter-cache
Kemampuan agent penuh, tanpa batasan
Penagihan API standar
Data kamu tidak pernah dipakai untuk pelatihan
Ambil API key

Tanya jawab.

Apa itu Muse Code?+

Muse Code adalah coding agent AI berbasis terminal dari Meta, dirilis dalam versi beta oleh Meta Superintelligence Labs pada Agustus 2026 dan ditenagai model Muse Spark 1.2. Ia mengerjakan tugas rekayasa perangkat lunak secara utuh di repository besar — merencanakan perubahan, menulis kode, dan memvalidasi hasilnya lewat agent latar yang selalu aktif.

Apakah Muse Code sudah tersedia untuk umum?+

Per Agustus 2026, Muse Code masih berstatus beta untuk macOS dan Linux. Instal dengan satu baris perintah, masuk dengan akun Meta Developer, kaitkan API key, dan kamu langsung bisa mulai.

Bagaimana agent-agent paralel tidak saling menginjak?+

Tiap agent latar beroperasi di git worktree terisolasinya sendiri. Perubahan tetap terpisah sampai agent utama me-review dan me-merge-nya, jadi tidak ada tabrakan file atau editan yang saling menimpa.

Apakah kode saya dipakai untuk melatih model?+

Hanya jika kamu memilih tier Contributor, di mana sesi dapat dipakai untuk menyempurnakan produk sebagai imbalan harga yang jauh lebih murah. Di tier Standard, data kamu tidak pernah dipakai untuk pelatihan.

Seberapa besar codebase yang bisa ia tangani?+

Muse Spark 1.2 mendukung jendela konteks 1 juta token — cukup untuk merencanakan, me-refactor, dan memverifikasi monorepo besar secara end to end, bukan cuma file tunggal.

Bisakah saya melihat apa yang sudah dilakukan sebuah agent?+

Bisa. Setiap tool call dan keputusan tercatat ke event log yang lengkap. Kamu bisa memantau langsung, menjeda atau mengalihkan agent di tengah task, dan sesudahnya memutar ulang lari mana pun langkah demi langkah.

Dari blog

Artikel terbaru.

Lihat semua artikel →