NEWMeta Superintelligence Labs 출시 — Muse Spark 1.2 탑재

Meta 최초의 AI 코딩 에이전트, 당신의 터미널에서.

Muse Code는 가장 복잡한 개발 워크스트림을 위해 만들어진 Meta의 AI 터미널 코딩 에이전트입니다. 빌드, 디버깅, 배포까지 — 작업을 먼저 계획한 뒤, 격리된 git 워크트리에서 돌아가는 상주 백그라운드 에이전트에게 분배하고, 모든 결정을 로그로 남깁니다.

$curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
작동 모습 보기 ↓
muse — ~/payments-service
$
agent-1agent-2agent-3
실전 사례

직접 확인해 보세요.

게임 개발

기능 6개, 세션 하나, 충돌 제로.

Muse Code가 게임 기능 6개를 동시에 구현했습니다. 각 에이전트가 자신만의 격리된 워크트리에서 작업하기 때문에 서로 간섭하는 일 없이 모든 브랜치가 깔끔하게 머지되었습니다.

웹 개발

한 줄짜리 아이디어가 동작하는 앱으로.

만들고 싶은 제품을 한 문장으로 설명하세요. Muse Code가 빌드를 계획하고, 스택을 세우고, 페이지를 연결하고, 결과까지 검증합니다 — 엔드투엔드로, 전부 터미널 안에서 끝납니다.

멀티모달 비주얼 코딩

영상 파일 하나가 동작하는 소프트웨어로.

mp4를 터미널에 그대로 드롭하면, 휴가용 별장의 플라이스루 영상이 완성된 마케팅·예약 페이지가 됩니다. Muse Spark는 코드만이 아니라 영상, 이미지, 오디오, PDF까지 읽습니다.

작동 방식

프롬프트에서 풀 리퀘스트까지, 세 단계.

01

몇 초 만에 설치

명령어 한 줄로 설치하고 Meta 개발자 계정으로 로그인하면 끝. IDE도 플러그인도 필요 없습니다 — 터미널만 있으면 됩니다.

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
02

작업을 설명

원하는 결과를 평소 쓰는 말로 전달하세요. Muse가 태스크를 계획하고 상주 백그라운드 에이전트에게 나눠 병렬로 진행합니다.

$ muse "migrate auth to passkeys"
03

리뷰 후 배포

이벤트 로그를 감사하고, 어떤 결정이든 리플레이한 뒤, 깨끗한 워크트리를 머지하세요. 모든 diff는 끝까지 당신의 통제 아래 있습니다.

✓ 3/3 merged · all checks green
Muse Code를 선택하는 이유

빌드에 속도를 더하다.

Muse Code는 Muse Spark를 탑재한 빠르고 다루기 쉬운 코딩 에이전트입니다.

기본이 멀티 에이전트

모든 태스크를 여러 에이전트가 협업으로 처리합니다. 워커는 병렬로 작업하고 리뷰어는 백그라운드에서 품질을 지킵니다 — 품질을 희생하지 않고 더 빠르게 배포할 수 있습니다.

agent-1refactor payments client
agent-2port calls to billing API
agent-3write integration tests

격리된 git 워크트리

각 에이전트는 전용 워크트리에서만 작업하므로 당신의 작업 사본은 절대 건드리지 않습니다. 충돌도, 덮어쓰기도 없습니다. 변경 사항은 리뷰를 거친 뒤에만 머지됩니다.

main— 보호됨
├─../wt/agent-1✓ 머지 완료
├─../wt/agent-2● 작업 중
└─../wt/agent-3● 테스트 중

완전한 감사 가능성

모든 동작이 투명하게 기록되고 추적됩니다. 생성된 코드를 리뷰하고 AI의 결정 근거를 파악할 수 있습니다 — 워크플로 전반에 내장된 가시성이 신뢰를 뒷받침합니다.

12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean
12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean

Muse Spark를 위한 설계

긴밀한 통합을 전제로 공동 학습되어, 범용 래퍼보다 정확한 툴 사용, 더 적은 재시도, 더 높은 품질의 출력을 냅니다 — 100만 토큰 컨텍스트에 리포지토리 전체가 통째로 들어갑니다.

src/services/packages/tests/infra/docs/
1M
토큰 컨텍스트
Muse Spark 1.2

모델과 하네스를 하나로 학습.

Muse Code를 구동하는 것은 Meta의 Muse Spark 1.2입니다. Muse Code 하네스 자체와 공동 학습되었고 — 리젝션 샘플링한 에이전트 트래젝터리, 목표 조건화, 컨텍스트 압축 — 리포지토리 전체 생성과 엔드투엔드 프로젝트 같은 장기 작업으로 집중 훈련되었습니다. 그 결과 막다른 길은 줄고, 계획은 촘촘해지고, diff는 깨끗해졌습니다.

공동 학습
모델 + 툴, 하나의 시스템
100만 토큰
리포지토리 규모의 컨텍스트
1,000+ 툴 콜
최대 24시간 연속 실행
베타 사용자 후기

개발자들의 배포 방식이 달라지고 있습니다.

“점심 전에 서비스 3개에 걸친 리팩터링을 걸어두고, 식사 후 이벤트 로그를 리뷰한 다음 워크트리 3개를 전부 깔끔하게 머지했습니다. 완전히 다른 방식의 일하기예요.”
SKSofia Krug@sofiabuilds · 핀테크 Staff 엔지니어
“워크트리 격리가 결정적인 디테일입니다. 에이전트 3개가 같은 리포지토리를 고치는데 충돌이 제로였어요.”
DMDev Mehta@devm · 오픈소스 메인테이너
“모노레포를 믿고 맡길 수 있다고 느낀 첫 에이전트입니다. 100만 토큰 컨텍스트는 스펙 시트용 숫자가 아니에요 — 파일 400개에 걸친 리네임을 계획하고 하나도 놓치지 않았습니다.”
ALAmara Liu@amaraliu · 플랫폼 리드
“에이전트가 내린 어떤 결정을 이해하려고 실행 과정을 단계별로 리플레이해 봤습니다. 다른 코딩 에이전트로 이게 됩니까?”
JRJonas Reyes@jreyes_dev · SRE
“Contributor 요금은 말이 안 되게 저렴합니다. 사이드 프로젝트에서 일주일 내내 돌렸는데 커피 한 잔 값이었어요.”
TNTuan Nguyen@tuanships · 인디 해커
“내가 같은 세션에서 계속 타이핑하는 동안 백그라운드 에이전트가 큐에서 돌아갑니다. 툴이라기보다 팀과 일하는 느낌이에요.”
EOEfe Okafor@efeo · 백엔드 엔지니어
요금제

두 가지 플랜, 락인 제로.

베타 기간에는 토큰 단위 종량제. 플랜은 언제든 전환할 수 있습니다.

CONTRIBUTOR
$0.10/ 1M 입력
$0.20 / 1M 출력 · $0.002 / 1M 캐시 입력
에이전트 전체 기능, 제한 없음
파격적인 베타 가격
세션이 Muse Code 개선에 활용될 수 있음
Contributor로 시작하기
STANDARDPRIVATE
$1.25/ 1M 입력
$4.25 / 1M 출력 · $0.15 / 1M 캐시 입력
에이전트 전체 기능, 제한 없음
표준 API 과금
데이터는 절대 학습에 사용되지 않음
API 키 발급받기

자주 묻는 질문

Muse Code란 무엇인가요?+

Muse Code는 Meta의 AI 터미널 코딩 에이전트입니다. Meta Superintelligence Labs가 2026년 8월 베타로 공개했으며, Muse Spark 1.2 모델을 탑재하고 있습니다. 대규모 리포지토리를 아우르는 소프트웨어 엔지니어링 작업을 통째로 맡아 변경을 계획하고, 코드를 작성하고, 상주 백그라운드 에이전트로 결과를 검증합니다.

Muse Code는 정식 출시되었나요?+

2026년 8월 현재 베타 단계이며, macOS와 Linux를 지원합니다. 한 줄짜리 명령어로 설치하고, Meta 개발자 계정으로 로그인해 API 키를 연결하면 바로 사용할 수 있습니다.

병렬로 도는 에이전트들이 서로 충돌하지 않는 이유는요?+

각 백그라운드 에이전트는 자신만의 격리된 git 워크트리 안에서 동작합니다. 변경 사항은 메인 에이전트가 리뷰하고 머지하기 전까지 분리된 상태로 유지되므로, 파일 충돌이나 편집이 서로 덮어써지는 일이 없습니다.

제 코드가 모델 학습에 사용되나요?+

Contributor 플랜을 선택한 경우에만, 대폭 낮은 가격의 대가로 세션이 제품 개선에 활용될 수 있습니다. Standard 플랜에서는 데이터가 학습에 사용되는 일이 절대 없습니다.

어느 정도 규모의 코드베이스까지 다룰 수 있나요?+

Muse Spark 1.2는 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 단일 파일 수준이 아니라, 대형 모노레포 전체를 엔드투엔드로 계획하고 리팩터링하고 검증하기에 충분한 용량입니다.

에이전트가 무엇을 했는지 확인할 수 있나요?+

네. 모든 툴 콜과 결정이 완전한 이벤트 로그에 기록됩니다. 실시간으로 지켜볼 수도 있고, 작업 도중 에이전트를 일시 정지하거나 방향을 바꿀 수도 있으며, 나중에 어떤 실행이든 단계별로 리플레이할 수 있습니다.

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