NEW正式結束 Beta — 現由 Muse Spark 1.3 驅動→

Meta 首款 AI 編碼代理,就在你的終端機。

Muse Code 是 Meta 的 AI 終端機編碼代理,專為你最複雜的開發工作流而生。建置、除錯、交付:它先規劃工作,再分派給隔離 git worktree 中的常駐背景代理平行執行,並記錄每一個決策。

$curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
看它實際運作 ↓
muse — ~/payments-service
$
agent-1agent-2agent-3
實際案例

看它怎麼做事。

遊戲開發

六個功能,一次工作階段,零衝突。

Muse Code 同時建置六個遊戲功能 — 每個代理都在自己的隔離 worktree 裡作業。彼此互不干擾,每個分支都乾淨合併。

Web 開發

一句話的點子,交付成能用的應用程式。

用一句話描述產品。Muse Code 規劃建置流程、架起技術堆疊、串好頁面、驗證結果 — 端到端,全部在你的終端機裡完成。

多模態視覺編碼

從一支影片檔,到能跑的軟體。

把 mp4 直接拖進終端機 — 一段度假別墅的空拍導覽影片,變成完整的行銷兼預訂頁面。Muse Spark 讀得懂影片、圖片、音訊和 PDF,不只是程式碼。

運作方式

從提示詞到 Pull Request,只要三步。

01

幾秒內裝好

一行指令,接著用 Meta 開發者帳號登入。不用 IDE、不用外掛 — 只要你的終端機。

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
02

描述工作

用自然語言說出你要的結果。Muse 會規劃任務,交給常駐背景代理平行執行。

$ muse "migrate auth to passkeys"
03

審查後交付

稽核事件日誌、重播任何決策,再合併乾淨的 worktree。每一個 diff 都由你掌控。

✓ 3/3 merged · all checks green
為什麼選 Muse Code

加速你的開發。

Muse Code 是由 Muse Spark 驅動、快速又容易上手的編碼代理。

預設就是多代理

每項任務都由多個代理協同完成 — 工作者平行作業、審查者在背景把關 — 交付更快,品質不打折。

agent-1refactor payments client
agent-2port calls to billing API
agent-3write integration tests

隔離的 git worktree

每個代理都在自己的 worktree 裡作業 — 你的工作副本從不會被動到。沒有衝突、沒有檔案被覆寫;變更只有在審查後才會合併。

⎇main— 受保護
├─../wt/agent-1✓ 已合併
├─../wt/agent-2● 作業中
└─../wt/agent-3● 測試中

完全可稽核

每個動作都透明、可追溯。審查產生的程式碼、理解 AI 的決策,內建的全流程可見性讓你對工作流始終保有信心。

12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean
12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean

為 Muse Spark 而生

共同訓練帶來深度整合:更精準的工具呼叫、更少的重試、比通用包裝層更高品質的輸出 — 100 萬 token 的上下文視窗,裝得下你的整個儲存庫。

src/services/packages/tests/infra/docs/
1M
TOKEN 上下文
Muse Spark 1.3

模型與執行框架,一體訓練。

Muse Code 採用 Meta 的 Muse Spark 1.3,它在 2026 年 9 月 2 日接替 1.2,成為 Muse Code 的模型。Spark 系列模型與 Muse Code 執行框架本身共同訓練 — 拒絕採樣的代理軌跡、目標條件化、上下文壓縮 — 並在長程工作上大量訓練。完成同樣的程式開發工作,1.3 比 1.2 少用約 20% 的工具呼叫與 25% 的 token;卡關時,它會先提出釐清問題,而不是用猜的。

共同訓練
模型 + 工具,同一套系統
100 萬 token
儲存庫等級的上下文
−25% token
相較 Spark 1.2,同樣的工作量
定價

月費方案,或依 token 計費。

Meta 以每月 $5 起的月費方案,或在 Model API 上依用量計費兩種方式販售。本站只負責把選項說清楚。

CONTRIBUTOR
$0.10/ 1M 輸入
$0.20 / 1M 輸出 · $0.002 / 1M 快取輸入
✓完整代理能力,沒有上限
✓超低的 token 單價
◦工作階段可能被用於改進 Muse Code
到 Meta 開通 Contributor ↗
STANDARDPRIVATE
$1.25/ 1M 輸入
$4.25 / 1M 輸出 · $0.15 / 1M 快取輸入
✓完整代理能力,沒有上限
✓標準 API 計費
✓你的資料永遠不會用於訓練
到 Meta 取得 API 金鑰 ↗

想要固定月費?Everyday $5·High $15·Power $50比較方案 →

常見問題。

Muse Code 是什麼?+

Muse Code 是 Meta 的 AI 終端機編碼代理,由 Meta Superintelligence Labs 打造。它於 2026 年 8 月推出 Beta,2026 年 8 月 31 日結束 Beta,現在採用 Muse Spark 1.3 模型。它能承接大型儲存庫中的完整軟體工程任務 — 規劃變更、撰寫程式碼,並由常駐背景代理驗證結果。

Muse Code 免費嗎?+

安裝免費,使用要付費。你可以訂閱月費方案(Everyday Usage $5、High Usage $15 或 Power Usage $50),或透過 Meta Model API 依 token 計費。Meta 尚未宣布免費方案。最便宜的選擇是 Contributor 方案,每 1M 輸入 token $0.10,代價是 Meta 可以用你的工作階段來改進自家產品。

Muse Code 結束 Beta 了嗎?+

是的。Muse Code 已在 2026 年 8 月 31 日結束 Beta,同時推出月費方案、工作階段間訊息傳遞、多代理 Workflows,以及開發者預覽版 SDK。用一行指令安裝,以 Meta 開發者帳號登入,接著選擇方案或綁定 API key 即可。

Muse Code 能在 Windows 上使用嗎?+

無法原生執行。Meta 的安裝程式支援 macOS 與 Linux。在 Windows 10 或 11 上,請先安裝 WSL2(Windows 子系統 Linux 版),再到 Linux shell 裡執行同一行安裝指令,之後就在那裡使用 Muse Code。

有 Muse Code 桌面應用程式或 VS Code 擴充功能嗎?+

沒有。Muse Code 是終端機程式:Meta 並未推出桌面應用程式、IDE 或官方 VS Code 擴充功能。你可以在 VS Code 的整合式終端機裡執行它。標榜「Muse Code 桌面版」或「Muse Code Windows 版」的下載,都不是 Meta 提供的。

Muse Code 和 Meta Muse 是同一個產品嗎?+

不是。Meta Muse 於 2026 年 9 月 8 日推出,是給一般消費者使用的個人代理,能處理電子郵件、預訂、填寫表單等雜事,提供免費方案以及 Power($20)和 Maximum($100)方案。Muse Code 則是在你的終端機裡寫程式的開發者代理,有自己的 $5、$15、$50 方案。兩者都採用 Meta 的 Muse Spark 系列模型。

平行執行的代理怎麼避免互相干擾?+

每個背景代理都在自己的隔離 git worktree 裡作業。在主代理審查並合併之前,變更彼此保持獨立,因此不會有檔案衝突或互相覆寫的編輯。

我的程式碼會被拿去訓練模型嗎?+

只有在你選擇 Contributor 方案時,工作階段才可能被用於改進產品,以換取大幅降低的價格。在 Standard 方案下,你的資料永遠不會用於訓練。

它能處理多大的程式碼庫?+

Muse Spark 1.3 支援 100 萬 token 的上下文視窗 — 足以在大型 monorepo 中端到端地規劃、重構與驗證,而不只是單一檔案。

我能看到代理做了什麼嗎?+

可以。每一次工具呼叫與決策都會寫入完整的事件日誌。你可以即時觀看、在任務進行中暫停或重新導向代理,事後還能逐步重播任何一次執行。

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