NEW來自 Meta Superintelligence Labs — 由 Muse Spark 1.2 驅動

Meta 首款 AI 編碼代理,就在你的終端機。

Muse Code 是 Meta 的 AI 終端機編碼代理,專為你最複雜的開發工作流而生。建置、除錯、交付:它先規劃工作,再分派給隔離 git worktree 中的常駐背景代理平行執行,並記錄每一個決策。

$curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
看它實際運作 ↓
muse — ~/payments-service
$
agent-1agent-2agent-3
實際案例

看它怎麼做事。

遊戲開發

六個功能,一次工作階段,零衝突。

Muse Code 同時建置六個遊戲功能 — 每個代理都在自己的隔離 worktree 裡作業。彼此互不干擾,每個分支都乾淨合併。

Web 開發

一句話的點子,交付成能用的應用程式。

用一句話描述產品。Muse Code 規劃建置流程、架起技術堆疊、串好頁面、驗證結果 — 端到端,全部在你的終端機裡完成。

多模態視覺編碼

從一支影片檔,到能跑的軟體。

把 mp4 直接拖進終端機 — 一段度假別墅的空拍導覽影片,變成完整的行銷兼預訂頁面。Muse Spark 讀得懂影片、圖片、音訊和 PDF,不只是程式碼。

運作方式

從提示詞到 Pull Request,只要三步。

01

幾秒內裝好

一行指令,接著用 Meta 開發者帳號登入。不用 IDE、不用外掛 — 只要你的終端機。

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
02

描述工作

用自然語言說出你要的結果。Muse 會規劃任務,交給常駐背景代理平行執行。

$ muse "migrate auth to passkeys"
03

審查後交付

稽核事件日誌、重播任何決策,再合併乾淨的 worktree。每一個 diff 都由你掌控。

✓ 3/3 merged · all checks green
為什麼選 Muse Code

加速你的開發。

Muse Code 是由 Muse Spark 驅動、快速又容易上手的編碼代理。

預設就是多代理

每項任務都由多個代理協同完成 — 工作者平行作業、審查者在背景把關 — 交付更快,品質不打折。

agent-1refactor payments client
agent-2port calls to billing API
agent-3write integration tests

隔離的 git worktree

每個代理都在自己的 worktree 裡作業 — 你的工作副本從不會被動到。沒有衝突、沒有檔案被覆寫;變更只有在審查後才會合併。

main— 受保護
├─../wt/agent-1✓ 已合併
├─../wt/agent-2● 作業中
└─../wt/agent-3● 測試中

完全可稽核

每個動作都透明、可追溯。審查產生的程式碼、理解 AI 的決策,內建的全流程可見性讓你對工作流始終保有信心。

12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean
12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean

為 Muse Spark 而生

共同訓練帶來深度整合:更精準的工具呼叫、更少的重試、比通用包裝層更高品質的輸出 — 100 萬 token 的上下文視窗,裝得下你的整個儲存庫。

src/services/packages/tests/infra/docs/
1M
TOKEN 上下文
Muse Spark 1.2

模型與執行框架,一體訓練。

Muse Code 由 Meta 的 Muse Spark 1.2 驅動,與 Muse Code 執行框架本身共同訓練 — 拒絕採樣的代理軌跡、目標條件化、上下文壓縮 — 並在長程工作上大量訓練:整個儲存庫的生成與端到端專案。結果是:更少死路、更緊湊的計畫、更乾淨的 diff。

共同訓練
模型 + 工具,同一套系統
100 萬 token
儲存庫等級的上下文
1,000+ 次工具呼叫
連續執行最長 24 小時
來自 Beta 使用者

開發者的交付方式正在改變。

「午餐前發動一個橫跨三個服務的重構,飯後審查事件日誌,三個 worktree 全部乾淨合併。這是一種完全不同的工作方式。」
SKSofia Krug@sofiabuilds · 金融科技 Staff 工程師
「worktree 隔離就是那個殺手級細節。三個代理同時改同一個儲存庫,衝突是零。」
DMDev Mehta@devm · 開源專案維護者
「第一個讓我真的敢交付 monorepo 的代理。1M 上下文不是規格表上的數字 — 它規劃了一次橫跨 400 個檔案的重新命名,一個都沒漏。」
ALAmara Liu@amaraliu · 平台負責人
「我逐步重播了一個代理的執行過程,弄懂它某個決策的理由。換成其他任何編碼代理試試看?」
JRJonas Reyes@jreyes_dev · SRE
「Contributor 方案的定價便宜到不像話。我在一個副業專案上跑了一整週,花費不過一杯咖啡。」
TNTuan Nguyen@tuanships · 獨立開發者
「它在背景排隊執行代理,我繼續在同一個工作階段裡打字。感覺不像工具,更像一支團隊。」
EOEfe Okafor@efeo · 後端工程師
定價

兩種方案,零綁定。

Beta 期間依 token 計費,方案隨時切換。

CONTRIBUTOR
$0.10/ 1M 輸入
$0.20 / 1M 輸出 · $0.002 / 1M 快取輸入
完整代理能力,沒有上限
超低的 Beta 價格
工作階段可能被用於改進 Muse Code
以 Contributor 開始
STANDARDPRIVATE
$1.25/ 1M 輸入
$4.25 / 1M 輸出 · $0.15 / 1M 快取輸入
完整代理能力,沒有上限
標準 API 計費
你的資料永遠不會用於訓練
取得 API Key

常見問題。

Muse Code 是什麼?+

Muse Code 是 Meta 的 AI 終端機編碼代理,由 Meta Superintelligence Labs 於 2026 年 8 月推出 Beta,採用 Muse Spark 1.2 模型。它能承接大型儲存庫中的完整軟體工程任務 — 規劃變更、撰寫程式碼,並由常駐背景代理驗證結果。

Muse Code 正式推出了嗎?+

截至 2026 年 8 月,Muse Code 處於 Beta 階段,支援 macOS 與 Linux。用一行指令安裝,以 Meta 開發者帳號登入並綁定 API key,就能開始使用。

平行執行的代理怎麼避免互相干擾?+

每個背景代理都在自己的隔離 git worktree 裡作業。在主代理審查並合併之前,變更彼此保持獨立,因此不會有檔案衝突或互相覆寫的編輯。

我的程式碼會被拿去訓練模型嗎?+

只有在你選擇 Contributor 方案時,工作階段才可能被用於改進產品,以換取大幅降低的價格。在 Standard 方案下,你的資料永遠不會用於訓練。

它能處理多大的程式碼庫?+

Muse Spark 1.2 支援 100 萬 token 的上下文視窗 — 足以在大型 monorepo 中端到端地規劃、重構與驗證,而不只是單一檔案。

我能看到代理做了什麼嗎?+

可以。每一次工具呼叫與決策都會寫入完整的事件日誌。你可以即時觀看、在任務進行中暫停或重新導向代理,事後還能逐步重播任何一次執行。

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