NEWOd Meta Superintelligence Labs — napędzany przez Muse Spark 1.2

Pierwszy agent AI do kodowania od Meta, w twoim terminalu.

Muse Code to terminalowy agent AI od Meta, stworzony do najbardziej złożonych zadań inżynierskich. Buduj, debuguj, wdrażaj: agent planuje pracę, rozdziela ją między stałe agenty działające w tle w odizolowanych git worktree i zapisuje w logu każdą decyzję.

$curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
Zobacz w akcji ↓
muse — ~/payments-service
$
agent-1agent-2agent-3
W akcji

Zobacz, jak pracuje.

Tworzenie gier

Sześć funkcji. Jedna sesja. Zero kolizji.

Muse Code zbudował sześć funkcji gry jednocześnie — każdy agent w swoim własnym, odizolowanym worktree. Nic nie wchodziło sobie w drogę, a każda gałąź zmergowała się czysto.

Web development

Pomysł w jednym zdaniu — gotowa, działająca aplikacja.

Opisz produkt jednym zdaniem. Muse Code zaplanuje budowę, postawi stack, spina strony i zweryfikuje wynik — od początku do końca, w twoim terminalu.

Multimodalne kodowanie wizualne

Od pliku wideo do działającego oprogramowania.

Przeciągnij mp4 prosto do terminala — wirtualny spacer po domu wakacyjnym zamienia się w gotową stronę marketingowo-rezerwacyjną. Muse Spark czyta wideo, obrazy, dźwięk i pliki PDF, nie tylko kod.

Jak to działa

Od promptu do pull requesta w trzech krokach.

01

Instalacja w kilka sekund

Jedno polecenie, potem logowanie kontem Meta Developer. Bez IDE, bez wtyczek — wystarczy terminal.

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
02

Opisz zadanie

Powiedz zwykłym językiem, jaki ma być efekt. Muse zaplanuje zadania i przekaże je stałym agentom w tle, które pracują równolegle.

$ muse "migrate auth to passkeys"
03

Przejrzyj i wdrażaj

Sprawdź log zdarzeń, odtwórz dowolną decyzję, a potem zmerguj czyste worktree. Każdy diff pozostaje pod twoją kontrolą.

✓ 3/3 merged · all checks green
Dlaczego Muse Code

Przyspiesz swoją pracę.

Muse Code to szybki i przystępny agent do kodowania napędzany przez Muse Spark.

Wieloagentowość w standardzie

Nad każdym zadaniem współpracuje kilka agentów — wykonawcy równolegle, recenzenci w tle — dzięki czemu dostarczasz szybciej bez utraty jakości.

agent-1refactor payments client
agent-2port calls to billing API
agent-3write integration tests

Odizolowane git worktree

Każdy agent pracuje we własnym worktree — twoja kopia robocza pozostaje nietknięta. Bez kolizji, bez nadpisanych plików; zmiany są mergowane dopiero po review.

main— chroniona
├─../wt/agent-1✓ zmergowano
├─../wt/agent-2● w pracy
└─../wt/agent-3● testowanie

Pełna audytowalność

Każde działanie jest przejrzyste i możliwe do prześledzenia. Przeglądaj wygenerowany kod, rozumiej decyzje AI i zachowaj spokój — wgląd w cały workflow masz wbudowany.

12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean
12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean

Stworzony dla Muse Spark

Wspólny trening dał ścisłą integrację: trafniejsze użycie narzędzi, mniej powtórek i wyniki lepsze niż w generycznym wrapperze — a kontekst na milion tokenów mieści całe twoje repozytorium.

src/services/packages/tests/infra/docs/
1M
TOKENÓW KONTEKSTU
Muse Spark 1.2

Model i harness, trenowane jako jedno.

Muse Code napędza Muse Spark 1.2 od Meta — model trenowany razem z samym harnessem Muse Code: trajektorie agentów wybierane przez rejection sampling, warunkowanie na cel, kompaktowanie kontekstu — i intensywnie szkolony na zadaniach długodystansowych: generowaniu całych repozytoriów i projektach end-to-end. Efekt: mniej ślepych zaułków, ciaśniejsze plany, czystsze diffy.

Wspólny trening
model + narzędzia, jeden system
1 mln tokenów
kontekst na skalę repozytorium
1000+ wywołań narzędzi
nieprzerwana praca do 24 godzin
Z bety

Deweloperzy zaczynają pracować inaczej.

„Przed lunchem odpaliłam refaktoryzację trzech serwisów, po lunchu przejrzałam log zdarzeń i czysto zmergowałam wszystkie trzy worktree. To jest zupełnie inny sposób pracy.”
SKSofia Krug@sofiabuilds · Staff Eng, fintech
„Izolacja worktree to detal, który robi całą różnicę. Trzy agenty edytują to samo repozytorium i zero konfliktów.”
DMDev Mehta@devm · Maintainer OSS
„Pierwszy agent, któremu naprawdę ufam przy monorepo. Kontekst 1M to nie liczba z ulotki — zaplanował zmianę nazwy w 400 plikach i nie pominął ani jednego.”
ALAmara Liu@amaraliu · Platform lead
„Odtworzyłem przebieg agenta krok po kroku, żeby zrozumieć jedną z jego decyzji. Spróbujcie tego z jakimkolwiek innym agentem do kodowania.”
JRJonas Reyes@jreyes_dev · SRE
„Ceny w planie Contributor są absurdalnie niskie. Cały tydzień kręciłem go na pobocznym projekcie za cenę jednej kawy.”
TNTuan Nguyen@tuanships · Indie hacker
„Kolejkuje agenty w tle, a ja dalej piszę w tej samej sesji. To mniej przypomina narzędzie, a bardziej zespół.”
EOEfe Okafor@efeo · Inżynier backendu
Cennik

Dwa plany. Zero uzależnienia od dostawcy.

W becie płacisz za tokeny. Plan zmienisz w każdej chwili.

CONTRIBUTOR
$0.10/ 1M wejścia
$0.20 / 1M wyjścia · $0.002 / 1M wejścia z cache
Pełne możliwości agenta, bez limitów
Radykalnie niskie ceny na czas bety
Sesje mogą posłużyć do ulepszania Muse Code
Zacznij jako Contributor
STANDARDPRIVATE
$1.25/ 1M wejścia
$4.25 / 1M wyjścia · $0.15 / 1M wejścia z cache
Pełne możliwości agenta, bez limitów
Standardowe rozliczanie API
Twoje dane nigdy nie trafiają do treningu
Pobierz klucz API

Pytania i odpowiedzi.

Czym jest Muse Code?+

Muse Code to terminalowy agent AI do kodowania od Meta, wydany w becie przez Meta Superintelligence Labs w sierpniu 2026 i napędzany modelem Muse Spark 1.2. Bierze na siebie kompletne zadania inżynierskie w dużych repozytoriach — planuje zmiany, pisze kod i weryfikuje wyniki za pomocą stałych agentów działających w tle.

Czy Muse Code jest ogólnie dostępny?+

Od sierpnia 2026 Muse Code jest w becie, na macOS i Linuksa. Zainstaluj go jednym poleceniem, zaloguj się kontem Meta Developer, podepnij klucz API — i gotowe.

Jak równoległe agenty nie wchodzą sobie w drogę?+

Każdy agent w tle działa we własnym, odizolowanym git worktree. Zmiany pozostają rozdzielone, dopóki główny agent ich nie przejrzy i nie zmerguje — nie ma więc kolizji plików ani nadpisywanych edycji.

Czy mój kod jest używany do trenowania modeli?+

Tylko jeśli wybierzesz plan Contributor — tam sesje mogą posłużyć do ulepszania produktu w zamian za drastycznie niższe ceny. W planie Standard twoje dane nigdy nie trafiają do treningu.

Jak dużą bazę kodu udźwignie?+

Muse Spark 1.2 obsługuje okno kontekstu na milion tokenów — wystarczy, by planować, refaktoryzować i weryfikować duże monorepo od początku do końca, a nie tylko pojedyncze pliki.

Czy mogę zobaczyć, co zrobił agent?+

Tak. Każde wywołanie narzędzia i każda decyzja trafiają do pełnego logu zdarzeń. Możesz obserwować pracę na żywo, wstrzymać lub przekierować agenta w trakcie zadania, a potem odtworzyć dowolny przebieg krok po kroku.

Z bloga

Najnowsze wpisy.

Zobacz wszystkie wpisy →