NEWJuż po becie — teraz z Muse Spark 1.3→

Pierwszy agent AI do kodowania od Meta, w twoim terminalu.

Muse Code to terminalowy agent AI od Meta, stworzony do najbardziej złożonych zadań inżynierskich. Buduj, debuguj, wdrażaj: agent planuje pracę, rozdziela ją między stałe agenty działające w tle w odizolowanych git worktree i zapisuje w logu każdą decyzję.

$curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
Zobacz w akcji ↓
muse — ~/payments-service
$
agent-1agent-2agent-3
W akcji

Zobacz, jak pracuje.

Tworzenie gier

Sześć funkcji. Jedna sesja. Zero kolizji.

Muse Code zbudował sześć funkcji gry jednocześnie — każdy agent w swoim własnym, odizolowanym worktree. Nic nie wchodziło sobie w drogę, a każda gałąź zmergowała się czysto.

Web development

Pomysł w jednym zdaniu — gotowa, działająca aplikacja.

Opisz produkt jednym zdaniem. Muse Code zaplanuje budowę, postawi stack, spina strony i zweryfikuje wynik — od początku do końca, w twoim terminalu.

Multimodalne kodowanie wizualne

Od pliku wideo do działającego oprogramowania.

Przeciągnij mp4 prosto do terminala — wirtualny spacer po domu wakacyjnym zamienia się w gotową stronę marketingowo-rezerwacyjną. Muse Spark czyta wideo, obrazy, dźwięk i pliki PDF, nie tylko kod.

Jak to działa

Od promptu do pull requesta w trzech krokach.

01

Instalacja w kilka sekund

Jedno polecenie, potem logowanie kontem Meta Developer. Bez IDE, bez wtyczek — wystarczy terminal.

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
02

Opisz zadanie

Powiedz zwykłym językiem, jaki ma być efekt. Muse zaplanuje zadania i przekaże je stałym agentom w tle, które pracują równolegle.

$ muse "migrate auth to passkeys"
03

Przejrzyj i wdrażaj

Sprawdź log zdarzeń, odtwórz dowolną decyzję, a potem zmerguj czyste worktree. Każdy diff pozostaje pod twoją kontrolą.

✓ 3/3 merged · all checks green
Dlaczego Muse Code

Przyspiesz swoją pracę.

Muse Code to szybki i przystępny agent do kodowania napędzany przez Muse Spark.

Wieloagentowość w standardzie

Nad każdym zadaniem współpracuje kilka agentów — wykonawcy równolegle, recenzenci w tle — dzięki czemu dostarczasz szybciej bez utraty jakości.

agent-1refactor payments client
agent-2port calls to billing API
agent-3write integration tests

Odizolowane git worktree

Każdy agent pracuje we własnym worktree — twoja kopia robocza pozostaje nietknięta. Bez kolizji, bez nadpisanych plików; zmiany są mergowane dopiero po review.

⎇main— chroniona
├─../wt/agent-1✓ zmergowano
├─../wt/agent-2● w pracy
└─../wt/agent-3● testowanie

Pełna audytowalność

Każde działanie jest przejrzyste i możliwe do prześledzenia. Przeglądaj wygenerowany kod, rozumiej decyzje AI i zachowaj spokój — wgląd w cały workflow masz wbudowany.

12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean
12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean

Stworzony dla Muse Spark

Wspólny trening dał ścisłą integrację: trafniejsze użycie narzędzi, mniej powtórek i wyniki lepsze niż w generycznym wrapperze — a kontekst na milion tokenów mieści całe twoje repozytorium.

src/services/packages/tests/infra/docs/
1M
TOKENÓW KONTEKSTU
Muse Spark 1.3

Model i harness, trenowane jako jedno.

Muse Code działa na modelu Muse Spark 1.3 od Meta, który 2 września 2026 r. zastąpił wersję 1.2. Modele Spark są trenowane razem z samym harnessem Muse Code — trajektorie agentów wybierane przez rejection sampling, warunkowanie na cel, kompaktowanie kontekstu — i intensywnie szkolone na zadaniach długodystansowych. Wersja 1.3 wykonuje tę samą pracę nad kodem przy około 20% mniejszej liczbie wywołań narzędzi i 25% mniejszym zużyciu tokenów niż 1.2, a gdy utknie, zadaje pytanie doprecyzowujące zamiast zgadywać.

Wspólny trening
model + narzędzia, jeden system
1 mln tokenów
kontekst na skalę repozytorium
−25% tokenów
względem Spark 1.2, ta sama praca
Cennik

Abonament miesięczny albo płatność za tokeny.

Meta sprzedaje go w abonamencie od $5 miesięcznie albo z płatnością za zużycie w Model API. My tylko porządkujemy opcje.

CONTRIBUTOR
$0.10/ 1M wejścia
$0.20 / 1M wyjścia · $0.002 / 1M wejścia z cache
✓Pełne możliwości agenta, bez limitów
✓Radykalnie niska cena za token
◦Sesje mogą posłużyć do ulepszania Muse Code
Włącz Contributor na stronie Mety ↗
STANDARDPRIVATE
$1.25/ 1M wejścia
$4.25 / 1M wyjścia · $0.15 / 1M wejścia z cache
✓Pełne możliwości agenta, bez limitów
✓Standardowe rozliczanie API
✓Twoje dane nigdy nie trafiają do treningu
Uzyskaj klucz API od Mety ↗

Wolisz stałą opłatę miesięczną?Everyday $5·High $15·Power $50Porównaj abonamenty →

Pytania i odpowiedzi.

Czym jest Muse Code?+

Muse Code to terminalowy agent AI do kodowania od Meta, stworzony przez Meta Superintelligence Labs. Wystartował w becie w sierpniu 2026 r., wyszedł z bety 31 sierpnia 2026 r. i teraz działa na modelu Muse Spark 1.3. Bierze na siebie kompletne zadania inżynierskie w dużych repozytoriach — planuje zmiany, pisze kod i weryfikuje wyniki za pomocą stałych agentów działających w tle.

Czy Muse Code jest darmowy?+

Instalacja jest darmowa, korzystanie już nie. Płacisz w ramach abonamentu miesięcznego — Everyday Usage za $5, High Usage za $15 lub Power Usage za $50 — albo za tokeny przez Meta Model API. Meta nie ogłosiła darmowego planu. Najtańszą opcją jest plan Contributor: $0.10 za 1M tokenów wejściowych, przy czym Meta może wykorzystywać twoje sesje do ulepszania swoich produktów.

Czy Muse Code wyszedł już z bety?+

Tak. Muse Code wyszedł z bety 31 sierpnia 2026 r., a wraz z tym pojawiły się abonamenty miesięczne, komunikacja między sesjami, wieloagentowe Workflows i SDK w wersji developer preview. Zainstaluj go jednym poleceniem, zaloguj się kontem Meta Developer, a potem wybierz abonament albo podepnij klucz API.

Czy Muse Code działa w systemie Windows?+

Nie natywnie. Instalator Meta obsługuje macOS i Linuksa. W systemie Windows 10 lub 11 zainstaluj WSL2 (Podsystem Windows dla systemu Linux), uruchom ten sam jednolinijkowy instalator w powłoce Linuksa i korzystaj z Muse Code stamtąd.

Czy istnieje aplikacja desktopowa Muse Code albo rozszerzenie do VS Code?+

Nie. Muse Code to program terminalowy: Meta nie udostępnia aplikacji desktopowej, IDE ani oficjalnego rozszerzenia do VS Code. Możesz go uruchomić w zintegrowanym terminalu VS Code. Pliki do pobrania reklamowane jako „aplikacja desktopowa Muse Code” czy „Muse Code dla Windows” nie pochodzą od Meta.

Czy Muse Code to to samo co Meta Muse?+

Nie. Meta Muse, uruchomiony 8 września 2026 r., to osobisty agent dla konsumentów, który załatwia codzienne sprawy, takie jak e-maile, rezerwacje i formularze; ma darmowy plan oraz abonamenty Power ($20) i Maximum ($100). Muse Code to agent dla deweloperów, który pisze kod w twoim terminalu, z własnymi abonamentami za $5, $15 i $50. Oba działają na modelach Muse Spark od Meta.

Jak równoległe agenty nie wchodzą sobie w drogę?+

Każdy agent w tle działa we własnym, odizolowanym git worktree. Zmiany pozostają rozdzielone, dopóki główny agent ich nie przejrzy i nie zmerguje — nie ma więc kolizji plików ani nadpisywanych edycji.

Czy mój kod jest używany do trenowania modeli?+

Tylko jeśli wybierzesz plan Contributor — tam sesje mogą posłużyć do ulepszania produktu w zamian za drastycznie niższe ceny. W planie Standard twoje dane nigdy nie trafiają do treningu.

Jak dużą bazę kodu udźwignie?+

Muse Spark 1.3 obsługuje okno kontekstu na milion tokenów — wystarczy, by planować, refaktoryzować i weryfikować duże monorepo od początku do końca, a nie tylko pojedyncze pliki.

Czy mogę zobaczyć, co zrobił agent?+

Tak. Każde wywołanie narzędzia i każda decyzja trafiają do pełnego logu zdarzeń. Możesz obserwować pracę na żywo, wstrzymać lub przekierować agenta w trakcie zadania, a potem odtworzyć dowolny przebieg krok po kroku.

Z bloga

Najnowsze wpisy.

Zobacz wszystkie wpisy →