NEWОт Meta Superintelligence Labs — на базе Muse Spark 1.2

Первый AI-агент для кода от Meta — прямо в вашем терминале.

Muse Code — терминальный AI-агент Meta для самых сложных инженерных задач. Сборка, отладка, релиз: он планирует работу, раздаёт её постоянным фоновым агентам в изолированных git worktree и записывает каждое решение в журнал.

$curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
Посмотреть в деле ↓
muse — ~/payments-service
$
agent-1agent-2agent-3
В деле

Посмотрите, как он работает.

Разработка игр

Шесть фич. Одна сессия. Ноль конфликтов.

Muse Code собрал шесть игровых фич одновременно — каждый агент в собственном изолированном worktree. Никто никому не мешал, и каждая ветка смерджилась начисто.

Веб-разработка

Идея в одну строку — готовое работающее приложение.

Опишите продукт одним предложением. Muse Code спланирует сборку, поднимет стек, свяжет страницы и проверит результат — от начала до конца, прямо в вашем терминале.

Мультимодальный визуальный кодинг

Из видеофайла — в работающий софт.

Перетащите mp4 прямо в терминал — облёт загородного дома превращается в готовую страницу с маркетингом и бронированием. Muse Spark читает видео, изображения, аудио и PDF, а не только код.

Как это работает

От промпта до pull request за три шага.

01

Установка за секунды

Одна команда — и вход через аккаунт Meta Developer. Ни IDE, ни плагинов — только ваш терминал.

curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash
02

Опишите задачу

Сформулируйте нужный результат обычным языком. Muse спланирует задачи и передаст их постоянным фоновым агентам, которые работают параллельно.

$ muse "migrate auth to passkeys"
03

Проверьте и отправьте

Просмотрите журнал событий, воспроизведите любое решение и смерджите чистые worktree. Каждый diff остаётся под вашим контролем.

✓ 3/3 merged · all checks green
Почему Muse Code

Ускорьте разработку.

Muse Code — быстрый и доступный агент для кода на базе Muse Spark.

Мультиагентность по умолчанию

Над каждой задачей работают несколько агентов: исполнители — параллельно, ревьюеры — в фоне. Вы поставляете быстрее, не жертвуя качеством.

agent-1refactor payments client
agent-2port calls to billing API
agent-3write integration tests

Изолированные git worktree

Каждый агент работает в собственном worktree — вашу рабочую копию никто не трогает. Ни конфликтов, ни затёртых файлов: изменения мерджатся только после ревью.

main— защищена
├─../wt/agent-1✓ смерджено
├─../wt/agent-2● в работе
└─../wt/agent-3● тестируется

Полный аудит

Каждое действие прозрачно и отслеживаемо. Просматривайте сгенерированный код, разбирайтесь в решениях ИИ и работайте спокойно — прозрачность встроена во все ваши процессы.

12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean
12:04:01 agent-1 read src/payments/client.ts
12:04:03 agent-2 edit src/billing/api.ts +42 −17
12:04:05 agent-1 plan: split client into v2 adapter
12:04:07 agent-3 run pytest tests/integration 24 passed
12:04:09 main pause agent-2 → adjust plan
12:04:11 agent-2 resume with revised diff
12:04:14 main merge 3 worktrees clean

Создан для Muse Spark

Совместное обучение даёт тесную интеграцию: точнее вызовы инструментов, меньше повторных попыток и результат качественнее, чем у универсальной обёртки, — а контекст на миллион токенов вмещает весь ваш репозиторий.

src/services/packages/tests/infra/docs/
1M
ТОКЕНОВ КОНТЕКСТА
Muse Spark 1.2

Модель и харнес, обученные как одно целое.

Muse Code работает на Muse Spark 1.2 — модели Meta, обученной вместе с самим харнесом Muse Code: траектории агентов, отобранные через rejection sampling, обусловливание на цель, компактизация контекста — плюс интенсивная тренировка на длинных задачах: генерации целых репозиториев и сквозных проектах. Результат: меньше тупиков, точнее планы, чище diff.

Совместное обучение
модель + инструменты — одна система
1 млн токенов
контекст масштаба репозитория
1 000+ вызовов инструментов
непрерывная работа до 24 часов
Из беты

Разработчики уже поставляют иначе.

«Запустила рефакторинг трёх сервисов до обеда, после — просмотрела журнал событий и начисто смерджила все три worktree. Это другой способ работать»
SKSofia Krug@sofiabuilds · Staff-инженер, финтех
«Изоляция через worktree — та самая killer-фича. Три агента правят один репозиторий — и ноль конфликтов»
DMDev Mehta@devm · Мейнтейнер open source
«Первый агент, которому я действительно доверяю монорепозиторий. Контекст на 1M — не цифра из буклета: он спланировал переименование в 400 файлах и не пропустил ни одного»
ALAmara Liu@amaraliu · Платформенный лид
«Воспроизвёл прогон агента шаг за шагом, чтобы понять одно из его решений. Попробуйте сделать такое с любым другим агентом для кода»
JRJonas Reyes@jreyes_dev · SRE
«Цены тарифа Contributor — это абсурдно дёшево. Гонял его всю неделю на пет-проекте за цену чашки кофе»
TNTuan Nguyen@tuanships · Инди-хакер
«Он ставит фоновых агентов в очередь, пока я продолжаю печатать в той же сессии. Ощущается не как инструмент, а как команда»
EOEfe Okafor@efeo · Бэкенд-инженер
Цены

Два тарифа. Ноль привязки.

В бете вы платите за токены. Тариф можно сменить в любой момент.

CONTRIBUTOR
$0.10/ 1M входных
$0.20 / 1M выходных · $0.002 / 1M кэшированных входных
Все возможности агента, без лимитов
Радикально низкие цены на время беты
Сессии могут использоваться для улучшения Muse Code
Начать как Contributor
STANDARDPRIVATE
$1.25/ 1M входных
$4.25 / 1M выходных · $0.15 / 1M кэшированных входных
Все возможности агента, без лимитов
Стандартная тарификация API
Ваши данные никогда не используются для обучения
Получить API-ключ

Вопросы и ответы.

Что такое Muse Code?+

Muse Code — терминальный AI-агент Meta для кода, выпущенный в бете лабораторией Meta Superintelligence Labs в августе 2026 года и работающий на модели Muse Spark 1.2. Он берёт на себя полноценные инженерные задачи в больших репозиториях: планирует изменения, пишет код и проверяет результат с помощью постоянных фоновых агентов.

Muse Code уже доступен всем?+

По состоянию на август 2026 года Muse Code находится в бете и поддерживает macOS и Linux. Установите его одной командой, войдите через аккаунт Meta Developer, привяжите API-ключ — и можно работать.

Как параллельные агенты не мешают друг другу?+

Каждый фоновый агент работает в собственном изолированном git worktree. Изменения остаются раздельными, пока главный агент не проверит их и не смерджит, поэтому конфликтов файлов и перезаписанных правок не бывает.

Мой код используется для обучения моделей?+

Только если вы выбрали тариф Contributor: там сессии могут использоваться для улучшения продукта в обмен на радикально низкую цену. На тарифе Standard ваши данные никогда не используются для обучения.

Кодовую базу какого размера он потянет?+

Muse Spark 1.2 поддерживает контекстное окно на миллион токенов — этого хватает, чтобы планировать, рефакторить и проверять большие монорепозитории целиком, от начала до конца, а не только отдельные файлы.

Могу ли я увидеть, что сделал агент?+

Да. Каждый вызов инструмента и каждое решение записываются в полный журнал событий. Можно наблюдать в реальном времени, ставить агента на паузу или перенаправлять его посреди задачи, а потом воспроизводить любой прогон шаг за шагом.

Из блога

Свежие записи.

Все записи →