Berita & ulasan mendalam.
Pengumuman, catatan riset, dan panduan praktis seputar Muse Code, Muse Spark, dan Meta Model API.
Satu API untuk semua harness: strategi ekosistem Model API
Meta menghadirkan model coding-nya ke semua tempat yang sudah dihuni developer — OpenAI SDK, Anthropic SDK, CLI agent pesaing, bahkan OpenRouter. Kompatibilitas duluan adalah strategi distribusinya.
Baca artikelnya →Lempar file mp4 ke terminal: coding multimodal dalam aksi
Demo peluncuran yang paling radikal secara diam-diam bukan soal kecepatan atau paralelisme. Ini soal sebuah file video yang menjelma menjadi website.
Baca artikelnya →24 jam, 1.000 tool call: apa yang dibuktikan studi kasus optimasi kernel
Benchmark mengukur sprint sebuah agent. Studi optimasi kernel dari Meta mengukur maratonnya — dan justru angka itulah yang lebih menarik.
Baca artikelnya →Bagaimana Muse Spark 1.2 dilatih: co-training, kerja long-horizon, dan loop perbaikan diri
"Built for Muse Spark" bukan jargon marketing — itu menggambarkan strategi pelatihan. Tiga teknik dari release notes Meta menjelaskan kenapa model dan agent-nya lebih hebat bersama daripada dengan pasangan asing.
Baca artikelnya →