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Muse Code CLI 指令速查表:常用指令、旗標與快捷鍵

Muse Code 值得記住的指令一頁看完:安裝與登入、斜線指令、鍵盤快捷鍵、CI 用的 muse exec、核准模式與 --yolo、模型與推理強度、skills、MCP,以及設定檔放在哪裡。

#cli#commands#reference#getting-started

Muse Code 是在終端機裡執行的程式,幾乎所有事情都靠 muse 這個指令完成。這一頁整理了 Meta 文件中(以 CLI 1.4.13 為準)的指令、旗標、斜線指令和快捷鍵。在工作階段中輸入 /help 可以看到你這個版本支援的完整清單,輸入 /keymap 則可查看快捷鍵。

安裝、登入與確認版本

指令 用途
curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | sh 在 macOS 或 Linux 上安裝
irm https://dev.meta.ai/install.ps1 | iex 在 Windows(PowerShell)上安裝
muse --version 顯示已安裝的版本
muse 在目前的資料夾啟動工作階段;第一次執行時會帶你登入
muse auth set 儲存 API 金鑰,不用瀏覽器登入
/login 在工作階段中重新開啟登入選項
muse logout 清除已儲存的瀏覽器工作階段與金鑰
muse usage 查看方案額度還剩多少
/upgrade 開啟 Accounts Center 變更方案

Muse Code 會自動更新。更新、疑難排解與解除安裝的方法,請見我們的 安裝教學。

工作階段斜線指令

指令 用途
/help 列出這個工作區可用的所有指令
/new 開新的工作階段,保留終端機捲動紀錄
/clear 開新的工作階段並清除捲動紀錄
/resume 從這個工作區先前的工作階段中挑一個繼續
/resume --last 繼續最近一次的工作階段
/name [name] 顯示或設定工作階段名稱
/fork 從最近的穩定點分支出新的工作階段
/rewind 從你先前的某則訊息分支
/side [prompt] 或 /btw <prompt> 開一段旁支對話,不打亂主線
/compact 摘要先前的脈絡以騰出空間
/recap 摘要最近的活動
/copy 複製上一則回應
/export transcript 將對話存成 .txt 檔案
/export trajectory 將完整的工作階段記錄存成 JSON

規劃、目標與 agent

指令 用途
/plan 先提出計畫,等你核准後才開始實作
/grill 對計畫反覆壓力測試,直到站得住腳
/goal <objective> 設定 agent 要達成的目標;用 /goal pause、/goal resume、/goal edit、/goal clear 管理
/loop <cadence> <prompt> 依間隔(10m)或 cron 運算式重複執行一則提示
/workflows 開啟多 agent 工作流程的控制室
/subagents 顯示執行中與已完成的 subagent
/tasks 開啟背景任務抽屜
/stop 取消背景任務與終端機

/plan、/grill 和 /goal 如何搭配,請見 內建 skills 這篇。

模型與推理

指令或旗標 用途
/model <model-id> 直接切換模型,例如 /model muse-wonder-1.0
/models 開啟模型選單
/effort 設定這個工作階段的推理強度
--model <id> 啟動時指定模型
--reasoning-effort <level> none、minimal、low、medium、high(預設)、xhigh、max 或 ultra
/settings 設定,包括方案中的 Model → Contributor 模式
--contributor-mode on|off 只對這次執行覆寫 Contributor 模式

推理 token 以輸出計費,所以 max 和 ultra 留給困難的問題就好。把推理強度設為 ultra 也可能自動啟動多 agent 工作流程。

鍵盤快捷鍵

按鍵 用途
agent 執行中按 Enter 即時引導:把你的文字加進正在跑的這一輪
Alt+Enter 把文字排進下一輪
Esc 中斷目前這一輪
輸入框空白時按 Esc 收回最後一則排隊中的指示
閒置時按 Esc Esc 倒回(rewind)
Ctrl+C 中斷(輸入框空白時)或清除輸入內容
Alt+V(Mac 為 Option+V) 開始或停止語音輸入(Windows 不支援)

agent 問你釐清問題時,用數字鍵選擇選項,Space 切換複選,Tab 加上備註,Enter 送出。

無頭執行:muse exec

旗標 用途
muse exec "<prompt>" 執行一項任務直到完成後結束
--json 將 JSONL 事件輸出到 stdout
--prompt-file <path> 從檔案讀取提示
--max-model-steps <n> 限制這次執行能做的工作量
--session-id <uuid> 以非互動方式繼續先前的工作階段
--no-session-log 不保留工作階段記錄
muse export --session <uuid> --out run.json 匯出一個工作階段

結束代碼:0 代表這一輪完成,1 代表失敗或已取消(包括達到步數上限),2 代表用法錯誤,130/143 代表被中斷。0 不代表程式碼是對的——請跑你的測試。在 CI 中用 META_API_KEY 驗證身分,範例請見我們的 API 金鑰指南。

權限與沙盒

旗標 用途
--approval-mode on-request 預設:有風險的 shell 指令會停下來等你審查
--approval-mode untrusted 沒有允許規則的操作一律停下來審查
--approval-mode never 不跳出核准提示;沙盒仍然有效
--approval-judge off 每個核准決定都交給你,而不是內建的判斷器
--disable-approval 略過核准,保留沙盒
--disable-sandbox 保留核准,關閉沙盒
--yolo 不核准、不用沙盒、直接信任工作區——只適合用完即丟的容器
--sandbox-network <mode> proxy-only(預設)、restricted 或 unrestricted
--trust-workspace 直接信任資料夾,略過第一次執行的確認提示

工作階段預設使用 Auto-review 設定檔,其他還有 Ask me、Read-only 和 Unrestricted。各自允許哪些操作,請見 文件。

Skills、MCP 與專案設定

指令 用途
muse init 為專案寫一份 AGENTS.md(加 --dry-run 先預覽)
muse skills list 列出已安裝的 skills
muse skills install ./my-skill --scope user 安裝 skill
muse skills import --from claude 匯入 Claude Code 的 skills(Codex 用 --from codex)
/migrate 匯入 Claude Code 或 Codex 的記憶與 MCP 設定
/mcp 顯示已連線的 MCP 伺服器與工具
muse mcp login <server> 登入遠端 MCP 伺服器
muse config status 顯示目前生效的設定
/theme 切換終端機主題

檔案放在哪裡

  • 設定: ~/.config/muse/settings.json——預設權限設定檔、MCP 伺服器、hooks、工作階段保留期限。
  • 專案指示: AGENTS.md;Muse Code 也會讀取 CLAUDE.md、.agents/AGENTS.md 和 .claude/CLAUDE.md。
  • 專案 skills 與記憶: 儲存庫中的 .agents/skills/ 和 .agents/memory/。
  • 專案 hooks: .muse/hooks.json,只有在你信任該資料夾之後才會載入。

第一次用 Muse Code?先從 入門指南 開始,再把這頁開在分頁裡隨時查。

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