Muse Code API Key（金鑰）怎麼用：建立方式、CI 設定與價格

一把金鑰，兩種用途

Meta Model API 金鑰有兩個用處。第一，它可以取代瀏覽器流程來登入 Muse Code（Meta 的終端機程式開發 agent），在 CI、伺服器和指令碼裡通常都這樣做。第二，它可以直接呼叫 Meta Model API——也就是 Muse Code 背後跑的那些模型——不論是從你自己的程式，或是從其他程式開發 agent。

這兩種用途讀取金鑰的環境變數不同，很多人卡在這裡：

你在用的是…	環境變數	備註
Muse Code CLI（`muse`、`muse exec`）	`META_API_KEY`	或用 `muse auth set` 儲存一次
從自己的程式碼、OpenCode 或 Codex 呼叫 Model API	`MODEL_API_KEY`	Meta 範例使用的名稱；SDK 不會自動讀取，要明確傳入
讓 Claude Code 使用 Meta 的模型	`ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`	設成你的 Model API 金鑰

建立金鑰

用你的 Meta 開發者帳號登入 Meta Model API 主控台 dev.meta.ai。
打開 API keys 分頁，按下 Create API key。
取一個看得出放在哪裡的名稱——ci-github-actions 比 key1 好太多——再按 Create。
立刻複製。Meta 只會顯示這一次。

金鑰開頭是 LLM_，後面接一串數字 ID 和密鑰本身。如果你的帳號是透過 Meta Business & Enterprise 註冊流程建立的，你完全無法用瀏覽器登入，API 金鑰就是使用 Muse Code 的唯一方式——請團隊管理員幫你建立一把。

在 Muse Code 中使用

在自己的電腦上，儲存一次即可：

muse auth set

其他地方，特別是 CI，請從機密管理工具以 META_API_KEY 注入：

META_API_KEY="$MUSE_KEY" muse exec --json "fix the failing test in tests/date.test.ts"

Muse Code 會依固定順序尋找憑證：先找 META_API_KEY，再找已儲存的金鑰，最後才是已儲存的瀏覽器工作階段。如果環境變數裡的金鑰蓋過了你原本想用的瀏覽器工作階段，Muse Code 會提醒你。在工作階段中輸入 /login 可以重新開啟登入選項；muse logout 會清除已儲存的工作階段與金鑰——但不會清掉你在 shell 中 export 的 META_API_KEY，那個要自己 unset。

CI 有兩個細節值得注意。muse exec 只要這一輪跑完就會以結束代碼 0 退出，這不等於結果是對的，所以合併與否要看你自己的測試。另外，Linux runner 上的沙盒需要 bubblewrap 和非 musl 的版本；以 Alpine 為基礎的映像檔無法執行 shell 指令。其他 muse exec 旗標請見我們的 CLI 指令速查表。

在 Muse Code 中使用 API 金鑰的費用

金鑰是隨用隨付：每個 token 都按 Model API 費率計費，和任何月費方案分開計算。Meta 的訂閱文件寫明，即使你也有訂閱方案，透過額外 API 金鑰產生的用量一樣這樣計費，所以放在 CI 裡的金鑰不會吃掉你方案的額度。餘額達到付款門檻時會扣款，每月 1 日再結清剩下的部分；Usage 儀表板可以看到 token 花在哪裡，Billing 頁面上的 Pay now 則可以提前付清。

金鑰有兩件事做不到：無法使用 Muse Wonder Full（只開放給 Power 與 Maximum 方案），也沒有方案那種以請求數計算的額度。

各模型價格

每百萬 token，資料來自 2026 年 10 月 25 日 Meta 的價格頁面：

模型	輸入	快取輸入	輸出
`muse-wonder-1.0`	$4.00	$0.20	$20.00
`muse-spark-1.3`	$1.25	$0.15	$4.25
`muse-spark-1.3-contributor`	$0.10	$0.002	$0.20

Contributor 模型其實就是同一個 Muse Spark 1.3，價格卻只有零頭，因為 Meta 可能會拿這些資料訓練未來的模型。Muse Wonder 沒有 Contributor 版本。Muse Image 每張圖 $0.01，網路搜尋強化則每 1,000 次搜尋另加 $2.50。我們的費用試算工具可以把 token 用量換算成每月帳單，Contributor 與 Standard 比較則說明這個選擇在隱私上的影響。

速率限制

限制是以團隊為單位，不是以金鑰為單位，所以多建幾把金鑰並不會換到更高的吞吐量：

模型	每分鐘請求數	每分鐘 token 數
`muse-wonder-1.0`	3,000	4,000,000
`muse-spark-1.3`	3,000	4,000,000
`muse-spark-1.3-contributor`	150	3,000,000

如果你打算在 Contributor 模型上平行開很多 agent，最需要留意的就是它每分鐘 150 次請求的上限。

直接呼叫 Model API

這組 API 支援其他工具已經在用的格式。OpenAI 風格的用戶端，Base URL 是 https://api.meta.ai/v1；Anthropic 風格的用戶端則是 https://api.meta.ai，不加 /v1。第一個請求可以這樣送：

curl https://api.meta.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MODEL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "muse-spark-1.3", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'

同一把金鑰也能用在 OpenCode、Codex 和 Claude Code，設定方式請見我們的文件。如果呼叫開始失敗，https://api.meta.ai/v1/status 不需要金鑰就能查看 API 的健康狀態，以及每個模型是否可用。

保護好你的金鑰

存放在 CI 的機密管理功能或密碼管理工具裡，絕對不要放進儲存庫或 AGENTS.md。
每個存放位置各用一把金鑰，這樣 CI 的金鑰外洩時可以直接撤銷，不會連你的筆電一起壞掉。
像上面的 muse exec 範例那樣，只把環境變數傳給需要它的那一行指令，不要 export 到共用的 shell 設定檔。
金鑰一旦外洩，馬上到主控台刪除並建立新的一把——別人可以用它在你的帳戶上累積一大筆帳單。