<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Muse Code</title><description>Muse Code é o agente de programação para terminal da Meta, movido pelo Muse Spark 1.2. Agentes em segundo plano em paralelo, worktrees de git isoladas, registro completo de eventos e uma janela de contexto de 1M de tokens.</description><link>https://musecodes.io/</link><language>pt-br</language><item><title>Meta entra na corrida dos agentes: a história de negócio por trás do Muse Code</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/meta-enters-the-agent-race/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/meta-enters-the-agent-race/</guid><description>Tire os benchmarks da frente e o Muse Code é uma declaração estratégica: o primeiro agente de código da Meta, precificado para minar os incumbentes, lançado pelo laboratório que Alexandr Wang foi contratado para comandar.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>meta</category><category>strategy</category><category>pricing</category><category>agents</category></item><item><title>Muse Code contra o pelotão: o mapa de preço e capacidade</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/muse-code-vs-the-field/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/muse-code-vs-the-field/</guid><description>Cinco rivais sérios, dois eixos que importam. Onde o agente da Meta realmente fica em relação a Claude, Codex, DeepSeek, GLM e MiniMax — e um framework de decisão que sobrevive à próxima mudança de preço.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>benchmarks</category><category>pricing</category><category>comparison</category><category>agents</category></item><item><title>Fan-out de agentes com git worktrees: edições paralelas sem ninguém pisar no pé de ninguém</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/agent-fanout-worktrees/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/agent-fanout-worktrees/</guid><description>Prometer paralelismo é fácil; torná-lo seguro é outra história. A resposta do Muse Code é uma tecnologia antiga e sem glamour do git, usada exatamente do jeito certo.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>worktrees</category><category>parallel-agents</category><category>git</category><category>multi-agent</category></item><item><title>Por que o Muse Code mantém seus agentes vivos a sessão inteira</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/async-background-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/async-background-agents/</guid><description>A decisão de arquitetura discreta por trás da velocidade do Muse Code: agentes em background que persistem durante toda a sessão, em vez de serem criados por tarefa e descartados em seguida.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>architecture</category><category>multi-agent</category><category>background-agents</category></item><item><title>/plan, /grill, /goal: o fluxo de skills que já vem com o Muse Code</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/bundled-skills/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/bundled-skills/</guid><description>O pitch de uma linha da Meta para as skills embutidas do Muse Code: entra uma ideia crua, sai uma funcionalidade testada no fogo e com o gosto conferido. Veja o que cada comando faz de verdade e quando usar cada um.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>skills</category><category>slash-commands</category><category>workflow</category><category>planning</category></item><item><title>Contributor ou Standard? Fazendo as contas dos dois planos</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/contributor-vs-standard/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/contributor-vs-standard/</guid><description>As duas formas de pagar pelo Muse Spark 1.2 diferem em mais de uma ordem de grandeza. A escolha certa não é um plano único — é uma política por projeto.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>pricing</category><category>privacy</category><category>cost-optimization</category></item><item><title>28 receitas em três seções: um guia de campo do cookbook da Model API</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/cookbook-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/cookbook-guide/</guid><description>O cookbook da Meta promete receitas que rodam na primeira vez que você copia. A promessa se sustenta pela estrutura — cada seção assume exatamente o que a anterior já provou.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>cookbook</category><category>model-api</category><category>recipes</category><category>agents</category></item><item><title>O event log: replay exato, à prova de reinício</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/event-log-replay/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/event-log-replay/</guid><description>Agentes que trabalham por horas precisam de uma memória que sobreviva a qualquer coisa. O runtime do Muse Code gira em torno de um único log append-only — e quase toda propriedade de confiança do produto nasce dele.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>event-log</category><category>auditability</category><category>reliability</category><category>event-sourcing</category></item><item><title>Primeiros passos com o Muse Code: da instalação ao primeiro merge</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/getting-started-with-muse-code/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/getting-started-with-muse-code/</guid><description>O agente de código para terminal da Meta tem um setup deliberadamente mínimo: um comando, um login no navegador, e você já está no comando de uma sessão multiagente dentro do seu próprio repositório. Aqui vai o caminho completo, incluindo as partes que merecem atenção extra.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>getting-started</category><category>install</category><category>cli</category><category>setup</category></item><item><title>Um bot autônomo para GitHub que sabe a hora de não agir</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/github-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/github-agent/</guid><description>A receita de agente para GitHub do cookbook liga triagem, revisão de PR e correção de bugs ao GitHub Actions, rodando OpenCode com Muse Spark. As lições mais valiosas estão nos guardrails.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>github-actions</category><category>automation</category><category>agents</category><category>code-review</category></item><item><title>Uma API, qualquer harness: a jogada de ecossistema da Model API</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/model-api-ecosystem/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/model-api-ecosystem/</guid><description>A Meta colocou seu modelo de código em todos os lugares onde os devs já estão — SDK da OpenAI, SDK da Anthropic, CLIs de agente rivais e até o OpenRouter. Compatibilidade em primeiro lugar é a estratégia de distribuição.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-api</category><category>compatibility</category><category>ecosystem</category><category>distribution</category></item><item><title>Solte um mp4 no terminal: programação multimodal na prática</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/multimodal-coding/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/multimodal-coding/</guid><description>A demo de lançamento mais silenciosamente radical não era sobre velocidade nem paralelismo. Era um arquivo de vídeo virando um site.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>multimodal</category><category>vision</category><category>video-input</category><category>agents</category></item><item><title>24 horas e 1.000 tool calls: o que o estudo de caso dos kernels realmente prova</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/kernel-optimization-case-study/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/kernel-optimization-case-study/</guid><description>Benchmarks medem o sprint de um agente. O estudo de otimização de kernels da Meta mede a maratona — e esse é o número mais interessante.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>gpu-kernels</category><category>long-horizon</category><category>agentic-coding</category><category>triton</category></item><item><title>Como o Muse Spark 1.2 foi treinado: co-treinamento, longo horizonte e um loop de autoaperfeiçoamento</title><link>https://musecodes.io/pt-br/blog/muse-spark-12-training/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/pt-br/blog/muse-spark-12-training/</guid><description>&apos;Feito para o Muse Spark&apos; não é atalho de marketing — descreve uma estratégia de treinamento. Três técnicas das notas de lançamento da Meta explicam por que modelo e agente rendem mais juntos do que qualquer um deles renderia com um estranho.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>muse-spark</category><category>training</category><category>co-training</category><category>self-improvement</category></item></channel></rss>