Cookbook

Przepisy, które działają od pierwszego skopiowania.

Każdy przepis rozwiązuje jeden konkretny problem, pokazuje działający kod i wskazuje, co dalej. Zacznij od podstaw API, żeby opanować prymitywy, a potem dokładaj pętle agentowe i pełne zastosowania. Notebooki Colab + samodzielne pliki Pythona.

Zobacz na GitHubie →Oficjalna strona cookbooka

Przepisy Muse Code

WZORCE AGENTOWE

Kluczowe wzorce, które wyciągają z Muse Code maksimum — prosto z materiałów premierowych.

>
Fan-out agentów
Rozdziel jedną dużą pracę między kilku subagentów, każdego we własnym worktree — nic nie koliduje po drodze, a twoja kopia robocza pozostaje czysta.
>
Wbudowane umiejętności
Wrzucasz surowy pomysł, dostajesz przemaglowaną, sprawdzoną funkcję — robotę odwalają wbudowane playbooki /plan, /grill i /goal.
>
Śledzenie celu
Ustaw cel, a Muse Code będzie trzymał agenta przy zadaniu — do merge trafi to, o co ci chodziło od początku.

Podstawy API

10 przepisów

Sprawdź, że każdy prymityw API działa, i zyskaj punkt wyjścia do dalszej rozbudowy.

01Szybki start: chat completionsWykonaj pierwsze wywołanie Muse Spark, kierując OpenAI SDK na jeden nowy base URL.02Odpowiedzi strumienioweRenderuj tokeny w miarę ich generowania i odczytaj końcowy blok usage.03Wywoływanie narzędzi i funkcjiWykrywaj wywołania narzędzi i domknij pętlę „wykonaj i odeślij wynik”.04Ustrukturyzowane wyjścieOtrzymuj gwarantowany schematem JSON, który parsuje się za pierwszym razem.05Cache promptówWykorzystuj ponownie stały prefiks promptu i śledź tokeny z cache.06Tokeny rozumowania i myśleniaSteruj nakładem rozumowania i przenoś je między turami.07Wejście wizyjneWysyłaj obrazy przez URL lub w base64 i odbieraj ustrukturyzowaną analizę.08Długi kontekstZmieść kontekst wielkości repozytorium w oknie na 1 mln tokenów.09Obsługa błędów i ponawianieStosuj backoff z jitterem i nie ponawiaj przy błędach klienta.10Search groundingOsadzaj odpowiedzi w wynikach wyszukiwania na żywo, z cytowaniami w treści.

Wzorce agentowe

5 przepisów

Zbuduj pętle, które zamieniają model w agenta: planowanie, praca równoległa i samokorekta.

01Podstawowa pętla agentaZłóż kluczową pętlę agenta postrzegaj-decyduj-działaj.02Rozumowanie przeplatanePrzeplataj rozumowanie z wywołaniami narzędzi w jednej turze.03Zarządzanie kontekstem w wielu turachPanuj nad rosnącym kontekstem podczas długiego przebiegu agenta.04Walidowane edycje w miejscuWalidowane edycje znajdź-i-zamień z agentem do kodowania.05Copilot przeciw zmęczeniu alertamiWyciągaj ugruntowane wzorce z zaszumionego strumienia alertów, a potem dopytuj, rozmawiaj i przeprowadzaj samoocenę ze ścisłym wyjściem JSON.

Zastosowania

13 przepisów

Wzorce od początku do końca: percepcja multimodalna, orkiestracja i pełne aplikacje.

01Analiza wykresówOdczytuj wykresy i wyciągaj z obrazów ustrukturyzowane dane.02Naprawa ze zrzutu błęduZdiagnozuj buga na podstawie zrzutu ekranu z błędem i go napraw.03Inteligentne okulary z OpenClawPatrz i pytaj bez użycia rąk na okularach Ray-Ban Meta.04Generowanie slajdówWygeneruj prezentację z promptu albo z materiału źródłowego.05Web design weryfikowany w przeglądarceZbuduj stronę z agentem do kodowania, który sam sprawdza swoją pracę w prawdziwej przeglądarce.06Iteracyjne tworzenie gierZbuduj grę przeglądarkową od początku do końca z agentem do kodowania, z weryfikacją w prawdziwej przeglądarce.07Wykonywanie w sandboxieUruchamiaj kod wygenerowany przez model w sandboxie.08Wieloagentowe studio produktoweOrkiestruj zespół czterech ról (PM, backend, frontend, technical writer), koordynowany przez wspólną tablicę Kanban.09Gra za jednym podejściemZbuduj kompletną przeglądarkową grę 3D w jednym przebiegu — AGENTS.md plus jeden ustrukturyzowany prompt, bez pętli iteracji.10Grounding percepcjiRozpoznaj jedzenie na zdjęciu lodówki i przypnij interaktywne punkty z oceną zdrowotną we współrzędnych pikseli.11Agent repozytorium GitHubAutonomiczny bot GitHub Actions — triaż, przegląd PR-ów, wykrywanie generowanej przez AI sieczki i PR-y z poprawkami bugów — na OpenCode + Muse Spark.12Sterowanie komputeremSteruj pulpitem Linuksa na podstawie zrzutów ekranu — agent znajduje aplikację, otwiera ją i gra w nią w sandboxie Cua.13Sterowanie komputerem na macOSSteruj prawdziwym Makiem na podstawie zrzutów ekranu z metacua — natywnym agentem sterowania komputerem w Swifcie + Pythonie.

Każdy przepis potrzebuje jednej rzeczy: klucza.

Załóż konto Model API na dev.meta.ai, utwórz API key i wyeksportuj go jako MODEL_API_KEY. API działa bez przeróbek z OpenAI SDK — zajrzyj do fragmentu szybkiego startu w dokumentacji.

Czytaj dokumentację