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소식과 심층 분석.
Muse Code, Muse Spark, Meta Model API에 관한 공지 사항, 리서치 노트, 실전 가이드를 담았습니다.
심층 분석· 3 분 소요
API 하나로 모든 하네스를: Model API의 생태계 전략
Meta는 자사 코딩 모델을 개발자들이 이미 있는 곳 어디에나 배포했습니다. OpenAI SDK, Anthropic SDK, 경쟁사 에이전트 CLI, 심지어 OpenRouter까지. 호환성 우선이 곧 유통 전략입니다.
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터미널에 mp4를 던져 넣기: 멀티모달 코딩의 실체
출시 데모 중 가장 조용히 급진적이었던 것은 속도도 병렬성도 아니었습니다. 동영상 파일 하나가 웹사이트가 되는 장면이었습니다.
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24시간, 툴 콜 1,000번: 커널 최적화 사례 연구가 증명한 것
벤치마크는 에이전트의 단거리 전력 질주를 잽니다. Meta의 커널 최적화 연구는 마라톤을 쟀습니다. 그리고 진짜 흥미로운 숫자는 후자 쪽입니다.
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Muse Spark 1.2는 어떻게 훈련되었나: 공동 훈련, 롱 호라이즌, 그리고 자기 개선 루프
"Muse Spark를 위해 만들어졌다"는 마케팅 문구가 아니라 훈련 전략의 설명입니다. Meta 릴리스 노트의 세 가지 기법이, 왜 모델과 에이전트가 남남일 때보다 함께일 때 더 잘하는지를 풀어줍니다.
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