Nowości i pogłębione analizy.
Ogłoszenia, notatki badawcze i praktyczne przewodniki dotyczące Muse Code, Muse Spark i Meta Model API.
Jedno API, każdy harness: ekosystemowa zagrywka Model API
Meta dostarczyła swój model kodujący wszędzie tam, gdzie deweloperzy już są — do SDK OpenAI, SDK Anthropica, agentowych CLI konkurencji, nawet na OpenRouter. Kompatybilność przede wszystkim — to jest właśnie strategia dystrybucji.
Przeczytaj wpis →Wrzuć mp4 do terminala: kodowanie multimodalne w praktyce
Najbardziej po cichu radykalne demo z premiery nie dotyczyło szybkości ani równoległości. Dotyczyło pliku wideo, który stał się stroną internetową.
Przeczytaj wpis →24 godziny i 1000 wywołań narzędzi: co naprawdę udowadnia case study z kernelami
Benchmarki mierzą sprint agenta. Studium optymalizacji kerneli od Mety mierzy jego maraton — i to ta ciekawsza liczba.
Przeczytaj wpis →Jak trenowano Muse Spark 1.2: współtrening z harnessem, praca long-horizon i pętla samodoskonalenia
„Zbudowany dla Muse Spark” to nie marketingowy skrót — to opis strategii treningowej. Trzy techniki z release notes Mety tłumaczą, dlaczego model i agent działają razem lepiej, niż każde z nich działałoby z obcym.
Przeczytaj wpis →