Blog

Nowości i pogłębione analizy.

Ogłoszenia, notatki badawcze i praktyczne przewodniki dotyczące Muse Code, Muse Spark i Meta Model API.

DEEP DIVE· 2 min czytania

Dziennik zdarzeń: dokładny replay, bezpieczny restart

Agenty pracujące godzinami potrzebują pamięci, która przetrwa wszystko. Runtime Muse Code zbudowano wokół jednego append-only logu — i niemal każda cecha budująca zaufanie do produktu z niego wynika.

Przeczytaj wpis →
PRZEWODNIK· 2 min czytania

Pierwsze kroki z Muse Code: od instalacji do pierwszego merge

Terminalowy agent kodujący Mety ma celowo minimalny setup: jedna komenda, jedno logowanie w przeglądarce i już prowadzisz wieloagentową sesję we własnym repozytorium. Oto cała ścieżka, razem z miejscami, przy których warto zwolnić.

Przeczytaj wpis →
DEEP DIVE· 2 min czytania

Autonomiczny bot GitHuba, który wie, kiedy nic nie robić

Przepis na agenta GitHuba z cookbooka spina triage, review PR-ów i automatyczne poprawki bugów w GitHub Actions na OpenCode i Muse Spark. Najcenniejsze w nim są jednak bezpieczniki.

Przeczytaj wpis →
DEEP DIVE· 2 min czytania

Jedno API, każdy harness: ekosystemowa zagrywka Model API

Meta dostarczyła swój model kodujący wszędzie tam, gdzie deweloperzy już są — do SDK OpenAI, SDK Anthropica, agentowych CLI konkurencji, nawet na OpenRouter. Kompatybilność przede wszystkim — to jest właśnie strategia dystrybucji.

Przeczytaj wpis →
DEEP DIVE· 2 min czytania

Wrzuć mp4 do terminala: kodowanie multimodalne w praktyce

Najbardziej po cichu radykalne demo z premiery nie dotyczyło szybkości ani równoległości. Dotyczyło pliku wideo, który stał się stroną internetową.

Przeczytaj wpis →
BADANIA· 2 min czytania

24 godziny i 1000 wywołań narzędzi: co naprawdę udowadnia case study z kernelami

Benchmarki mierzą sprint agenta. Studium optymalizacji kerneli od Mety mierzy jego maraton — i to ta ciekawsza liczba.

Przeczytaj wpis →
BADANIA· 2 min czytania

Jak trenowano Muse Spark 1.2: współtrening z harnessem, praca long-horizon i pętla samodoskonalenia

„Zbudowany dla Muse Spark” to nie marketingowy skrót — to opis strategii treningowej. Trzy techniki z release notes Mety tłumaczą, dlaczego model i agent działają razem lepiej, niż każde z nich działałoby z obcym.

Przeczytaj wpis →