<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Muse Code</title><description>Muse Code ist Metas KI-Coding-Agent fürs Terminal, angetrieben von Muse Spark 1.2. Parallele Hintergrund-Agents, isolierte Git-Worktrees, ein vollständiges Event-Log und ein Kontextfenster mit 1M Tokens.</description><link>https://musecodes.io/</link><language>de</language><item><title>Meta steigt ins Agenten-Rennen ein: die Business-Story hinter Muse Code</title><link>https://musecodes.io/de/blog/meta-enters-the-agent-race/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/meta-enters-the-agent-race/</guid><description>Zieh die Benchmarks ab, und Muse Code bleibt ein strategisches Statement: Metas erster Coding-Agent, preislich unter den Platzhirschen positioniert — ausgeliefert von dem Labor, für das Alexandr Wang geholt wurde.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>meta</category><category>strategy</category><category>pricing</category><category>agents</category></item><item><title>Muse Code gegen den Rest des Felds: die Preis-Leistungs-Landkarte</title><link>https://musecodes.io/de/blog/muse-code-vs-the-field/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/muse-code-vs-the-field/</guid><description>Fünf ernstzunehmende Rivalen, zwei Achsen, die zählen. Wo Metas Agent wirklich steht — gegen Claude, Codex, DeepSeek, GLM und MiniMax — plus ein Entscheidungsraster, das auch die nächste Preisänderung überlebt.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>benchmarks</category><category>pricing</category><category>comparison</category><category>agents</category></item><item><title>Parallele Agenten, null Merge-Konflikte: Wie Muse Code Git-Worktrees nutzt</title><link>https://musecodes.io/de/blog/agent-fanout-worktrees/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/agent-fanout-worktrees/</guid><description>Parallelität versprechen viele Tools — sicher machen sie kaum eines. Muse Code setzt auf eine alte, unspektakuläre Git-Technik, konsequent richtig eingesetzt.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>worktrees</category><category>parallel-agents</category><category>git</category><category>multi-agent</category></item><item><title>Warum Muse Code seine Agenten die ganze Session am Leben lässt</title><link>https://musecodes.io/de/blog/async-background-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/async-background-agents/</guid><description>Die leise Architekturentscheidung hinter dem Tempo von Muse Code: Hintergrund-Agenten, die die komplette Session durchhalten — statt pro Aufgabe gestartet und wieder weggeworfen zu werden.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>architecture</category><category>multi-agent</category><category>background-agents</category></item><item><title>/plan, /grill, /goal: Der eingebaute Skills-Workflow von Muse Code erklärt</title><link>https://musecodes.io/de/blog/bundled-skills/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/bundled-skills/</guid><description>Metas Ein-Satz-Pitch für die mitgelieferten Skills: rohe Idee rein, durchgegrilltes, geprüftes Feature raus. Was jeder Befehl wirklich tut — und wann du zu welchem greifst.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>skills</category><category>slash-commands</category><category>workflow</category><category>planning</category></item><item><title>Contributor oder Standard? Die Preisrechnung zu Muse Spark 1.2</title><link>https://musecodes.io/de/blog/contributor-vs-standard/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/contributor-vs-standard/</guid><description>Zwischen den beiden Bezahlmodellen für Muse Spark 1.2 liegt mehr als eine Größenordnung. Die richtige Wahl ist kein Tier — sondern eine Regel pro Projekt.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>pricing</category><category>privacy</category><category>cost-optimization</category></item><item><title>28 Rezepte in drei Kapiteln: Wegweiser durch das Model-API-Cookbook</title><link>https://musecodes.io/de/blog/cookbook-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/cookbook-guide/</guid><description>Metas Cookbook verspricht Rezepte, die beim ersten Copy-Paste laufen. Das Versprechen hält — wegen der Struktur: Jedes Kapitel setzt genau das voraus, was das vorherige bewiesen hat.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>cookbook</category><category>model-api</category><category>recipes</category><category>agents</category></item><item><title>Das Event-Log: exakt abspielbar, absturzsicher</title><link>https://musecodes.io/de/blog/event-log-replay/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/event-log-replay/</guid><description>Agenten, die stundenlang arbeiten, brauchen ein Gedächtnis, das alles überlebt. Die Runtime von Muse Code baut auf einem einzigen Append-only-Log — und fast jede Vertrauenseigenschaft des Produkts fällt daraus ab.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>event-log</category><category>auditability</category><category>reliability</category><category>event-sourcing</category></item><item><title>Muse Code einrichten: Von der Installation zum ersten Merge</title><link>https://musecodes.io/de/blog/getting-started-with-muse-code/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/getting-started-with-muse-code/</guid><description>Metas Terminal-Coding-Agent ist bewusst minimalistisch im Setup: ein Befehl, ein Browser-Login — und du steuerst eine Multi-Agenten-Session im eigenen Repository. Hier ist der komplette Weg, inklusive der Stellen, an denen sich Innehalten lohnt.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>getting-started</category><category>install</category><category>cli</category><category>setup</category></item><item><title>Ein autonomer GitHub-Bot, der weiß, wann er die Finger stillhalten muss</title><link>https://musecodes.io/de/blog/github-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/github-agent/</guid><description>Das GitHub-Agent-Rezept aus dem Cookbook verdrahtet Issue-Triage, PR-Review und automatische Bugfixes mit GitHub Actions — auf OpenCode und Muse Spark. Das eigentlich Übertragbare daran sind die Leitplanken.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>github-actions</category><category>automation</category><category>agents</category><category>code-review</category></item><item><title>Eine API für jedes Harness: Metas Ökosystem-Spielzug mit der Model API</title><link>https://musecodes.io/de/blog/model-api-ecosystem/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/model-api-ecosystem/</guid><description>Meta liefert sein Coding-Modell dorthin aus, wo Entwickler ohnehin schon sind — ins OpenAI SDK, ins Anthropic SDK, in die Agent-CLIs der Konkurrenz, sogar auf OpenRouter. Kompatibilität zuerst — das ist die Distributionsstrategie.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-api</category><category>compatibility</category><category>ecosystem</category><category>distribution</category></item><item><title>Einfach eine MP4 ins Terminal ziehen: multimodales Coding in Aktion</title><link>https://musecodes.io/de/blog/multimodal-coding/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/multimodal-coding/</guid><description>Die auf leise Art radikalste Launch-Demo drehte sich weder um Geschwindigkeit noch um Parallelität — sondern darum, wie aus einer Videodatei eine Website wird.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>multimodal</category><category>vision</category><category>video-input</category><category>agents</category></item><item><title>24 Stunden, 1.000 Tool-Calls: Was die Kernel-Fallstudie wirklich beweist</title><link>https://musecodes.io/de/blog/kernel-optimization-case-study/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/kernel-optimization-case-study/</guid><description>Benchmarks messen den Sprint eines Agenten. Metas Kernel-Optimierungsstudie misst den Marathon — und das ist die deutlich spannendere Zahl.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>gpu-kernels</category><category>long-horizon</category><category>agentic-coding</category><category>triton</category></item><item><title>So wurde Muse Spark 1.2 trainiert: Co-Training, Long-Horizon-Arbeit und eine Selbstverbesserungs-Schleife</title><link>https://musecodes.io/de/blog/muse-spark-12-training/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/de/blog/muse-spark-12-training/</guid><description>„Built for Muse Spark“ ist kein Marketing-Sticker, sondern beschreibt eine Trainingsstrategie. Drei Techniken aus Metas Release Notes erklären, warum Modell und Agent zusammen besser performen als jedes von beiden mit einem Fremden.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>muse-spark</category><category>training</category><category>co-training</category><category>self-improvement</category></item></channel></rss>