Muse Code API Key 怎么用：创建、CI 配置与收费说明
Muse Code 既能用浏览器登录，也能用 API Key 登录，而这把 Key 同时也是调用 Meta Model API 的凭证。本文讲清怎么创建 Key、各工具读取哪个环境变量（META_API_KEY 还是 MODEL_API_KEY）、Base URL、按 token 收费价格、速率限制，以及最容易导致意外账单的几个坑。
一把 Key，两种用途
Meta Model API 的 Key 能干两件事。一是代替浏览器登录 Muse Code（Meta 的终端编码 agent），CI、服务器和脚本里一般都这么用。二是直接调用 Meta Model API——也就是 Muse Code 背后跑的那些模型——可以从你自己的程序里调，也可以给其他编码 agent 用。
这两种用途读取 Key 的环境变量不一样，很多人在这里踩坑：
| 你在用… | 环境变量 | 说明 |
|---|---|---|
Muse Code CLI（muse、muse exec） |
META_API_KEY |
也可以用 muse auth set 存一次 |
| 在自己的代码、OpenCode 或 Codex 里调 Model API | MODEL_API_KEY |
Meta 示例里用的名字；SDK 不会自动读取，需要显式传入 |
| 让 Claude Code 跑 Meta 的模型 | ANTHROPIC_AUTH_TOKEN |
值填你的 Model API Key |
创建 Key
- 用 Meta 开发者账号登录 Meta Model API 控制台 dev.meta.ai。
- 打开 API keys 标签页，点击 Create API key。
- 起个能看出用在哪儿的名字——
ci-github-actions比key1强得多——然后点 Create。 - 马上复制下来。Meta 只显示这一次。
Key 以 LLM_ 开头，后面跟一串数字 ID 和密钥本体。如果你的账号是通过 Meta Business & Enterprise 注册的，就根本没法用浏览器登录，API Key 是使用 Muse Code 的唯一途径——找团队管理员给你建一个。
在 Muse Code 里使用
在自己电脑上，存一次就行：
muse auth set其他环境，尤其是 CI，从密钥管理里以 META_API_KEY 注入：
META_API_KEY="$MUSE_KEY" muse exec --json "fix the failing test in tests/date.test.ts"Muse Code 按固定顺序查找凭证：先 META_API_KEY，再已存储的 Key，最后是已存储的浏览器会话。如果环境变量里的 Key 盖住了你本想用的浏览器会话，Muse Code 会提示你。在会话里用 /login 可以重新打开登录选项；muse logout 会清掉已存储的会话和 Key——但不会清掉你在 shell 里 export 的 META_API_KEY，这个得自己 unset。
CI 里有两点值得注意。muse exec 只要这一轮跑完就返回退出码 0，这不代表活干对了，所以合并前要以你自己的测试为准。另外，Linux runner 上的沙箱需要 bubblewrap 和非 musl 构建；基于 Alpine 的镜像跑不了 shell 命令。其他 muse exec 参数见我们的 CLI 命令速查表。
在 Muse Code 里用 API Key 怎么收费
Key 是按量付费的：每个 token 都按 Model API 价格计费，和月度套餐分开算。Meta 的订阅文档写明，即使你同时订阅了套餐，通过额外 API Key 产生的用量也按这种方式计费，所以 CI 里的 Key 不会消耗套餐额度。余额达到付款阈值时会扣款，每月 1 日再结算剩余部分；Usage 面板能看到 token 花在了哪儿，Billing 页面上的 Pay now 可以提前结清。
Key 有两件事做不到：用不了 Muse Wonder Full（它只在 Power 和 Maximum 套餐里提供），也没有套餐那种按请求计算的额度。
各模型价格
每百万 token，取自 2026 年 10 月 25 日 Meta 价格页：
| 模型 | 输入 | 缓存输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
muse-wonder-1.0 |
$4.00 | $0.20 | $20.00 |
muse-spark-1.3 |
$1.25 | $0.15 | $4.25 |
muse-spark-1.3-contributor |
$0.10 | $0.002 | $0.20 |
Contributor 模型就是同一个 Muse Spark 1.3，价格却只是零头，因为 Meta 可能拿这些数据训练后续模型。Muse Wonder 没有 Contributor 版本。Muse Image 每张图 $0.01，联网搜索增强每 1,000 次搜索另收 $2.50。我们的 费用估算器 能把 token 用量换算成月账单，Contributor 与 Standard 对比 则讲了这个选择在隐私方面的影响。
速率限制
限额按团队算，不按 Key 算，所以多建几把 Key 并不能提高吞吐量：
| 模型 | 每分钟请求数 | 每分钟 token 数 |
|---|---|---|
muse-wonder-1.0 |
3,000 | 4,000,000 |
muse-spark-1.3 |
3,000 | 4,000,000 |
muse-spark-1.3-contributor |
150 | 3,000,000 |
如果你打算在 Contributor 模型上并行开很多 agent，最要盯住的就是它每分钟 150 次请求的上限。
直接调用 Model API
这套 API 兼容其他工具已经在用的格式。OpenAI 风格的客户端，Base URL 是 https://api.meta.ai/v1；Anthropic 风格的客户端用 https://api.meta.ai，不带 /v1。第一个请求可以这样发：
curl https://api.meta.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $MODEL_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model": "muse-spark-1.3", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]}'同一把 Key 也能在 OpenCode、Codex 和 Claude Code 里用，配置方法见我们的 文档。如果调用开始报错，https://api.meta.ai/v1/status 无需 Key 就能查看 API 的健康状况和各模型是否可用。
保管好你的 Key
- 存进 CI 的密钥管理或密码管理器，绝不要写进代码仓库或
AGENTS.md。 - 每个使用场景单独一把 Key，这样 CI 的 Key 泄露了可以直接吊销，不影响你的笔记本。
- 像上面
muse exec示例那样，只给需要它的那一条命令传环境变量，不要在共用的 shell 配置文件里 export。 - Key 一旦泄露，马上在控制台删除并新建一把——别人可以用它在你的账户上刷出一大笔账单。