Muse Spark 1.3: что изменилось, сколько стоит и где использовать
Сентябрьское обновление модели от Meta заменило Muse Spark 1.2 внутри Muse Code без повышения цен. У громких бенчмарков есть оговорка — а прирост эффективности может значить для вашего счёта больше.
Что вышло 2 сентября
2 сентября 2026 года, через четыре недели после 1.2, Meta выпустила Muse Spark 1.3. В тот же день модель стала основой Muse Code и появилась в Meta Model API, а платный доступ для разработчиков открылся 3 сентября. В API она доступна в двух знакомых вариантах: muse-spark-1.3, данные которой никогда не используются для улучшения продуктов Meta, и muse-spark-1.3-contributor, которая намного дешевле именно потому, что используются. Контекстное окно остаётся в миллион токенов; на вход модель принимает текст, изображения и видео, на выходе — текст.
Если вы пользуетесь Muse Code, делать ничего не нужно: агент перешёл на 1.3 сам.
Что изменилось на самом деле
Meta подаёт 1.3 через практическую применимость, а не через «сырые» возможности:
- Более длинные треды. Модель выдерживает работу на более длинном горизонте через несколько воркфлоу в одном треде — это хорошо сочетается с функцией Workflows, которую Muse Code получил при выходе из беты.
- Спрашивает, а не угадывает. Задаёт уточняющие вопросы, сообщает, когда застряла, и трезвее оценивает пределы своих возможностей, вместо того чтобы докладывать о результатах, которых не достигла.
- Более экономные прогоны. В сравнениях инженеров Meta она выполняла ту же работу с кодом, тратя примерно на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше токенов, чем 1.2.
Именно последний пункт заметит ваш счёт. Цены не изменились, так что меньше токенов на задачу — это прямая скидка: если сокращение сохранится на вашей нагрузке, задача, стоившая $1,00 в токенах на 1.2, на 1.3 обойдётся ближе к $0,75.
Оговорка про бенчмарки
Стартовая сводка результатов у Meta сильная — но лучшие цифры получены в конфигурации рассуждений max, которая на момент запуска ещё проходила финальное тестирование безопасности и была доступна лишь ограниченному кругу партнёров. Для этой конфигурации Meta сообщила:
| Бенчмарк | Muse Spark 1.3 (max) |
|---|---|
| DeepSWE 1.1 | 75,4% |
| Terminal-Bench 2.1 | 88,8% |
| SWEAtlas CodeBase QnA | 59,4% |
| Поиск в длинном контексте (MRCR, 256K–512K) | 98,5% |
По сводке DataCamp, на DeepSWE это ставило её впереди GPT-5.6 Sol (73,0) и Claude Opus 5 (74,0). Конфигурация, которую большинство разработчиков получает на старте, набирает меньше. В сравнении VentureBeat выпущенная модель получила 61 балл по Artificial Analysis Intelligence Index — наравне с GPT-5.6 Sol (max) и Claude Opus 5 (high), — а на агентных задачах вроде OSWorld 2.0 (57,2 против 66,9) и JobBench (61,2 против 64,9) было видно отставание от max. Воспринимайте таблицу с громкими цифрами как потолок, а не как то, что вы почувствуете в первой же сессии.
Сколько стоит
В прайс-листе ничего не изменилось:
| За 1M токенов | Standard (muse-spark-1.3) |
Contributor (muse-spark-1.3-contributor) |
|---|---|---|
| Вход | $1,25 | $0,10 |
| Кэшированный вход | $0,15 | $0,002 |
| Выход | $4,25 | $0,20 |
Внутри Muse Code можно и вовсе обойтись без потокенной тарификации, взяв месячный тариф от $5; страница цен сравнивает варианты.
Где использовать
- Muse Code — модель по умолчанию;
/modelпереключает варианты прямо посреди сессии. - Meta Model API — drop-in совместимость с SDK OpenAI и Anthropic: меняете ID модели и оставляете свой код.
- OpenRouter — там есть и
muse-spark-1.3, иmuse-spark-1.3-contributor. - Cursor — администраторы командных и корпоративных аккаунтов сначала включают провайдера Meta; Cursor предлагает контекст в 300K токенов или полный 1M в Max Mode по тем же ставкам за токен.
Muse Spark — это open source?
Нет. Muse Spark доступна только через продукты и API Meta. Open-weight-модель Meta — Muse Glimmer, выпущенная 10 августа 2026 года: агентная модель на 30 млрд параметров, дистиллированная из Muse Spark, под лицензией Apache 2.0 и после квантизации достаточно компактная, чтобы работать на одном потребительском GPU (около 20 ГБ). Веса лежат на Hugging Face как meta-models/Muse-Glimmer-30B, модель запускается в Ollama и LM Studio. Meta не документировала Glimmer как модель для Muse Code, так что считайте её отдельным локальным вариантом, а не бесплатной версией того же агента.
Стоит ли переходить?
Если вы на Muse Code, вы уже перешли. Если вы вызываете Muse Spark 1.2 через API, переход — это смена ID модели в одной строке; прогоните свои промпты до и после, ведь «меньше токенов» — это среднее, а ваша нагрузка — не среднее. О том, как линейка Spark к этому пришла, читайте в нашем разборе того, как обучали Muse Spark 1.2; о том, где она стоит относительно конкурирующих агентов, — на странице сравнения.