Muse Spark 1.3: có gì thay đổi, giá bao nhiêu và dùng ở đâu
Bản cập nhật model tháng 9 của Meta đã thay thế Muse Spark 1.2 bên trong Muse Code mà không tăng giá. Các con số benchmark nổi bật đi kèm một lưu ý — và những cải thiện về hiệu quả có thể còn quan trọng hơn với hóa đơn của bạn.
Những gì ra mắt ngày 2 tháng 9
Meta phát hành Muse Spark 1.3 ngày 2 tháng 9 năm 2026, bốn tuần sau 1.2. Ngay trong ngày, nó được triển khai làm model đứng sau Muse Code và lên Meta Model API, còn quyền truy cập trả phí cho developer mở từ ngày 3 tháng 9. Trên API, nó có hai biến thể quen thuộc: muse-spark-1.3, với dữ liệu không bao giờ được dùng để cải thiện sản phẩm của Meta, và muse-spark-1.3-contributor, rẻ hơn rất nhiều chính vì dữ liệu có được dùng. Cửa sổ ngữ cảnh vẫn là một triệu token, và model nhận input là văn bản, hình ảnh và video, trả về văn bản.
Nếu bạn dùng Muse Code, bạn không cần làm gì cả: agent đã tự chuyển sang 1.3.
Thực sự thay đổi những gì
Meta định vị 1.3 xoay quanh tính khả dụng trong thực tế thay vì năng lực thô:
- Thread dài hơn. Nó bền bỉ hơn với các công việc long-horizon, xuyên qua nhiều workflow trong cùng một thread — rất hợp với tính năng Workflows mà Muse Code có được khi ra khỏi beta.
- Hỏi thay vì đoán. Nó đặt câu hỏi làm rõ, báo khi bị kẹt, và tự đánh giá giới hạn của mình chuẩn hơn thay vì báo cáo những kết quả nó chưa đạt được.
- Chạy gọn hơn. Trong các phép so sánh của kỹ sư Meta, nó hoàn thành cùng một khối lượng việc coding với số tool call ít hơn khoảng 20% và số token ít hơn 25% so với 1.2.
Điểm cuối cùng mới là điều hóa đơn của bạn sẽ nhận ra. Giá không đổi, nên ít token hơn cho mỗi task chính là giảm giá thẳng: nếu mức giảm này giữ được trên workload của bạn, một job tốn $1.00 tiền token trên 1.2 sẽ còn khoảng $0.75 trên 1.3.
Lưu ý về benchmark
Bảng điểm lúc ra mắt của Meta rất mạnh — nhưng những con số đẹp nhất của nó đến từ cấu hình suy luận max, vốn vẫn đang hoàn tất kiểm thử an toàn lúc ra mắt và chỉ mở cho một nhóm đối tác giới hạn. Với cấu hình đó, Meta công bố:
| Benchmark | Muse Spark 1.3 (max) |
|---|---|
| DeepSWE 1.1 | 75.4% |
| Terminal-Bench 2.1 | 88.8% |
| SWEAtlas CodeBase QnA | 59.4% |
| Truy xuất ngữ cảnh dài (MRCR, 256K–512K) | 98.5% |
Trên DeepSWE, con số đó đưa nó lên trên GPT-5.6 Sol (73.0) và Claude Opus 5 (74.0) theo bản tóm tắt bảng điểm của DataCamp. Cấu hình mà phần lớn developer nhận được lúc ra mắt có điểm thấp hơn. Bài so sánh của VentureBeat đặt bản model đang phát hành ở mức 61 trên Artificial Analysis Intelligence Index — ngang GPT-5.6 Sol (max) và Claude Opus 5 (high) — và cho thấy khoảng cách so với bản max ở các tác vụ agent như OSWorld 2.0 (57.2 so với 66.9) và JobBench (61.2 so với 64.9). Hãy coi bảng số liệu nổi bật ở trên là mức trần, không phải trải nghiệm bạn sẽ có ở phiên đầu tiên.
Giá bao nhiêu
Bảng giá không có gì thay đổi:
| Mỗi 1M token | Standard (muse-spark-1.3) |
Contributor (muse-spark-1.3-contributor) |
|---|---|---|
| Input | $1.25 | $0.10 |
| Cached input | $0.15 | $0.002 |
| Output | $4.25 | $0.20 |
Bên trong Muse Code, bạn cũng có thể bỏ hẳn cách tính tiền theo token bằng một gói hằng tháng từ $5; trang pricing so sánh các lựa chọn.
Dùng ở đâu
- Muse Code — model mặc định;
/modelchuyển giữa các biến thể ngay giữa phiên. - Meta Model API — tương thích drop-in với SDK của OpenAI và Anthropic; đổi model ID là xong, giữ nguyên code.
- OpenRouter — có cả
muse-spark-1.3lẫnmuse-spark-1.3-contributor. - Cursor — admin của team và enterprise cần bật provider Meta trước; Cursor cung cấp context 300K token, hoặc đủ 1M ở Max Mode, với cùng mức giá theo token.
Muse Spark có mã nguồn mở không?
Không. Muse Spark chỉ có mặt qua các sản phẩm và API của Meta. Model open-weight của Meta là Muse Glimmer, phát hành ngày 10 tháng 8 năm 2026: một model agentic 30 tỷ tham số được distill từ Muse Spark, theo giấy phép Apache 2.0, đủ nhỏ để chạy trên một GPU phổ thông duy nhất sau khi quantize (khoảng 20 GB). Weights có trên Hugging Face dưới tên meta-models/Muse-Glimmer-30B, và nó chạy được trong Ollama và LM Studio. Meta chưa đưa Glimmer vào tài liệu như một model dành cho Muse Code, nên hãy xem nó là một lựa chọn chạy local riêng biệt, chứ không phải bản miễn phí của cùng agent đó.
Có nên chuyển không?
Nếu bạn đang dùng Muse Code, bạn đã chuyển rồi. Nếu bạn gọi Muse Spark 1.2 qua API, việc chuyển chỉ là đổi một dòng model ID — hãy chạy các prompt của chính bạn trước và sau, vì “ít token hơn” là con số trung bình, mà workload của bạn thì không phải là trung bình. Để biết dòng Spark đã đi tới đây như thế nào, xem bài viết của chúng tôi về cách Muse Spark 1.2 được huấn luyện; để biết nó đứng ở đâu so với các agent đối thủ, xem trang so sánh.