<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Muse Code</title><description>Muse Code는 Muse Spark 1.2를 탑재한 Meta의 AI 터미널 코딩 에이전트입니다. 병렬 백그라운드 에이전트, 격리된 git 워크트리, 전체 이벤트 로그, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공합니다.</description><link>https://musecodes.io/</link><language>ko</language><item><title>Meta, 코딩 에이전트 전쟁에 참전하다: Muse Code 뒤에 숨은 비즈니스 스토리</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/meta-enters-the-agent-race/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/meta-enters-the-agent-race/</guid><description>벤치마크를 걷어내면 Muse Code는 하나의 전략 선언입니다. Meta의 첫 코딩 에이전트, 기존 강자보다 싸게 책정된 가격, 그리고 Alexandr Wang이 이끄는 랩이 내놓은 결과물이라는 것.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>meta</category><category>strategy</category><category>pricing</category><category>agents</category></item><item><title>Muse Code vs 경쟁 진영: 가격-성능 지도로 그려본 현재 판세</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/muse-code-vs-the-field/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/muse-code-vs-the-field/</guid><description>만만찮은 경쟁자 다섯, 그리고 정말 중요한 축 두 개. Claude, Codex, DeepSeek, GLM, MiniMax 사이에서 Meta의 에이전트가 실제로 어디에 서 있는지, 그리고 다음 가격 인하에도 살아남을 의사결정 프레임워크까지.</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>benchmarks</category><category>pricing</category><category>comparison</category><category>agents</category></item><item><title>에이전트 팬아웃과 git 워크트리: 충돌 없는 병렬 편집의 비밀</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/agent-fanout-worktrees/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/agent-fanout-worktrees/</guid><description>병렬 처리는 약속하기는 쉽지만 안전하게 만들기는 어렵습니다. Muse Code의 해답은 오래되고 검증된 git 기술을 정확한 자리에 쓰는 것이었습니다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>worktrees</category><category>parallel-agents</category><category>git</category><category>multi-agent</category></item><item><title>Muse Code는 왜 에이전트를 세션 내내 살려두는가</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/async-background-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/async-background-agents/</guid><description>Muse Code의 속도 뒤에는 조용한 아키텍처 결정이 있습니다. 태스크마다 만들고 버리는 대신, 세션 전체를 함께하는 백그라운드 에이전트입니다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>architecture</category><category>multi-agent</category><category>background-agents</category></item><item><title>/plan, /grill, /goal: 기본 내장 스킬로 완성하는 워크플로</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/bundled-skills/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/bundled-skills/</guid><description>Muse Code 번들 스킬에 대한 Meta의 한 줄 요약은 이렇습니다. 러프한 아이디어를 넣으면, 혹독한 검증을 거친 기능이 나온다. 각 커맨드가 실제로 무엇을 하고 언제 꺼내 쓰면 되는지 정리했습니다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>skills</category><category>slash-commands</category><category>workflow</category><category>planning</category></item><item><title>Contributor vs Standard: 티어 계산, 제대로 해봅시다</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/contributor-vs-standard/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/contributor-vs-standard/</guid><description>Muse Spark 1.2의 두 가지 과금 방식은 가격이 10배 이상 차이 납니다. 정답은 하나의 티어가 아니라, 프로젝트별 정책입니다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>pricing</category><category>privacy</category><category>cost-optimization</category></item><item><title>레시피 28개, 세 개의 섹션: Model API 쿡북 완전 정복 가이드</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/cookbook-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/cookbook-guide/</guid><description>Meta의 쿡북은 복사하자마자 바로 돌아가는 레시피를 약속합니다. 그 약속이 지켜지는 비결은 구조에 있습니다. 각 섹션은 이전 섹션이 증명한 것만을 전제로 하니까요.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>cookbook</category><category>model-api</category><category>recipes</category><category>agents</category></item><item><title>이벤트 로그: 정확한 리플레이, 안전한 재시작</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/event-log-replay/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/event-log-replay/</guid><description>몇 시간씩 일하는 에이전트에게는 무슨 일이 있어도 살아남는 기억이 필요합니다. Muse Code 런타임은 추가 전용 로그 하나를 중심으로 설계되었고, 이 제품의 신뢰 속성 거의 전부가 여기서 따라 나옵니다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>event-log</category><category>auditability</category><category>reliability</category><category>event-sourcing</category></item><item><title>Muse Code 시작하기: 설치부터 첫 머지까지</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/getting-started-with-muse-code/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/getting-started-with-muse-code/</guid><description>Meta의 터미널 코딩 에이전트는 셋업이 의도적으로 미니멀합니다. 커맨드 하나, 브라우저 로그인 한 번이면 내 저장소 안에서 멀티 에이전트 세션을 굴릴 수 있습니다. 천천히 짚어볼 가치가 있는 지점까지 포함해 전체 경로를 정리했습니다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>getting-started</category><category>install</category><category>cli</category><category>setup</category></item><item><title>행동하지 않을 때를 아는 자율 GitHub 봇 만들기</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/github-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/github-agent/</guid><description>쿡북의 GitHub 에이전트 레시피는 이슈 분류, PR 리뷰, 버그 수정 자동화를 OpenCode와 Muse Spark 기반으로 GitHub Actions에 연결합니다. 그런데 정작 가장 배울 점은 &apos;가드레일&apos; 설계에 있습니다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>github-actions</category><category>automation</category><category>agents</category><category>code-review</category></item><item><title>API 하나로 모든 하네스를: Model API의 생태계 전략</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/model-api-ecosystem/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/model-api-ecosystem/</guid><description>Meta는 자사 코딩 모델을 개발자들이 이미 있는 곳 어디에나 배포했습니다. OpenAI SDK, Anthropic SDK, 경쟁사 에이전트 CLI, 심지어 OpenRouter까지. 호환성 우선이 곧 유통 전략입니다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-api</category><category>compatibility</category><category>ecosystem</category><category>distribution</category></item><item><title>터미널에 mp4를 던져 넣기: 멀티모달 코딩의 실체</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/multimodal-coding/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/multimodal-coding/</guid><description>출시 데모 중 가장 조용히 급진적이었던 것은 속도도 병렬성도 아니었습니다. 동영상 파일 하나가 웹사이트가 되는 장면이었습니다.</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>multimodal</category><category>vision</category><category>video-input</category><category>agents</category></item><item><title>24시간, 툴 콜 1,000번: 커널 최적화 사례 연구가 증명한 것</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/kernel-optimization-case-study/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/kernel-optimization-case-study/</guid><description>벤치마크는 에이전트의 단거리 전력 질주를 잽니다. Meta의 커널 최적화 연구는 마라톤을 쟀습니다. 그리고 진짜 흥미로운 숫자는 후자 쪽입니다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>gpu-kernels</category><category>long-horizon</category><category>agentic-coding</category><category>triton</category></item><item><title>Muse Spark 1.2는 어떻게 훈련되었나: 공동 훈련, 롱 호라이즌, 그리고 자기 개선 루프</title><link>https://musecodes.io/ko/blog/muse-spark-12-training/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/ko/blog/muse-spark-12-training/</guid><description>&quot;Muse Spark를 위해 만들어졌다&quot;는 마케팅 문구가 아니라 훈련 전략의 설명입니다. Meta 릴리스 노트의 세 가지 기법이, 왜 모델과 에이전트가 남남일 때보다 함께일 때 더 잘하는지를 풀어줍니다.</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>muse-spark</category><category>training</category><category>co-training</category><category>self-improvement</category></item></channel></rss>