<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Muse Code</title><description>Muse Code 是 Meta 的 AI 终端编码代理，由 Muse Spark 1.2 驱动。并行后台代理、隔离 git worktree、完整事件日志与 100 万 token 上下文。</description><link>https://musecodes.io/</link><language>zh</language><item><title>Meta 入局 agent 竞赛：Muse Code 背后的商业故事</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/meta-enters-the-agent-race/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/meta-enters-the-agent-race/</guid><description>抛开基准测试不谈，Muse Code 是一份战略宣言：Meta 的第一个编码 agent，定价直击在位者的软肋，由 Alexandr Wang 受命执掌的实验室发布。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>meta</category><category>strategy</category><category>pricing</category><category>agents</category></item><item><title>Muse Code 对阵群雄：价格-能力地图</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/muse-code-vs-the-field/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/muse-code-vs-the-field/</guid><description>五个强劲对手，两条真正重要的坐标轴。Meta 的 agent 相对 Claude、Codex、DeepSeek、GLM 和 MiniMax 的真实位置，以及一套经得起下一次调价的决策框架。</description><pubDate>Fri, 07 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>benchmarks</category><category>pricing</category><category>comparison</category><category>agents</category></item><item><title>Agent 扇出与 git worktree：并行修改代码，互不冲突</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/agent-fanout-worktrees/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/agent-fanout-worktrees/</guid><description>并行很容易承诺，却很难做得安全。Muse Code 的答案是把一项古老、朴实的 git 技术用到恰到好处。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>worktrees</category><category>parallel-agents</category><category>git</category><category>multi-agent</category></item><item><title>为什么 Muse Code 让 agent 全程保持存活</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/async-background-agents/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/async-background-agents/</guid><description>Muse Code 速度背后那个低调的架构决策：后台 agent 在整个会话期间持续存在，而不是按任务临时创建、用完即弃。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>architecture</category><category>multi-agent</category><category>background-agents</category></item><item><title>/plan、/grill、/goal：内置 skills 工作流</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/bundled-skills/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/bundled-skills/</guid><description>Meta 对 Muse Code 内置 skills 的一句话推介：丢进去一个粗糙的想法，拿出来一个经过拷问、通过品控的功能。这里讲清每个命令到底做什么、什么时候该用它。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>skills</category><category>slash-commands</category><category>workflow</category><category>planning</category></item><item><title>Contributor 与 Standard：算清档位这笔账</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/contributor-vs-standard/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/contributor-vs-standard/</guid><description>为 Muse Spark 1.2 付费的两种方式，价格相差超过一个数量级。正确的选择不是选定某一档，而是按项目制定策略。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>pricing</category><category>privacy</category><category>cost-optimization</category></item><item><title>28 个 recipe、三个章节：Model API cookbook 实用指南</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/cookbook-guide/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/cookbook-guide/</guid><description>Meta 的 cookbook 承诺：每个 recipe 复制过去第一次就能跑。这个承诺能兑现，靠的是它的结构——每一节所依赖的，恰好是上一节已经验证过的东西。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>cookbook</category><category>model-api</category><category>recipes</category><category>agents</category></item><item><title>事件日志：精确重放，重启无忧</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/event-log-replay/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/event-log-replay/</guid><description>连续工作数小时的 agent，需要一份任何情况下都不会丢失的记忆。Muse Code 的运行时围绕单一的 append-only 日志构建——产品几乎所有的信任特性都由此推导而来。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>event-log</category><category>auditability</category><category>reliability</category><category>event-sourcing</category></item><item><title>Muse Code 上手指南：从安装到第一次 merge</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/getting-started-with-muse-code/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/getting-started-with-muse-code/</guid><description>Meta 的终端编码 agent 刻意把上手做到极简：一条命令、一次浏览器登录，你就能在自己的仓库里驱动一场多 agent 会话。这里是完整路径，包括那些值得放慢脚步的环节。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>getting-started</category><category>install</category><category>cli</category><category>setup</category></item><item><title>一个知道何时不该出手的自主 GitHub 机器人</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/github-agent/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/github-agent/</guid><description>Cookbook 的 GitHub agent 配方基于 OpenCode 和 Muse Spark，把 issue 分诊、PR 审查和 bug 修复自动化接入 GitHub Actions。其中最值得迁移的经验，是那些护栏。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>github-actions</category><category>automation</category><category>agents</category><category>code-review</category></item><item><title>一个 API，通吃所有 harness：Model API 的生态打法</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/model-api-ecosystem/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/model-api-ecosystem/</guid><description>Meta 把它的编程模型送到了开发者已经在的每一个地方——OpenAI SDK、Anthropic SDK、竞争对手的 agent CLI，甚至 OpenRouter。兼容性优先，就是它的分发策略。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>model-api</category><category>compatibility</category><category>ecosystem</category><category>distribution</category></item><item><title>把 mp4 拖进终端：多模态编程的现场演示</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/multimodal-coding/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/multimodal-coding/</guid><description>发布会上最安静也最激进的演示，与速度或并行无关。它是一个视频文件变成了一个网站。</description><pubDate>Thu, 06 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>multimodal</category><category>vision</category><category>video-input</category><category>agents</category></item><item><title>24 小时、1,000 次工具调用：kernel 案例研究证明了什么</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/kernel-optimization-case-study/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/kernel-optimization-case-study/</guid><description>基准测试衡量的是 agent 的短跑，Meta 的 kernel 优化研究衡量的是它的马拉松——后者才是更有意思的数字。</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>gpu-kernels</category><category>long-horizon</category><category>agentic-coding</category><category>triton</category></item><item><title>Muse Spark 1.2 是怎么训练的：协同训练、长时程任务与自我改进循环</title><link>https://musecodes.io/zh/blog/muse-spark-12-training/</link><guid isPermaLink="true">https://musecodes.io/zh/blog/muse-spark-12-training/</guid><description>&quot;为 Muse Spark 而生&quot;不是营销口号——它描述的是一套训练策略。Meta 发布说明里的三项技术，解释了为什么这个模型和这个 agent 搭配在一起，比各自配一个陌生搭档表现更好。</description><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>muse-spark</category><category>training</category><category>co-training</category><category>self-improvement</category></item></channel></rss>