Cookbook

Công thức chạy được ngay lần đầu bạn sao chép.

Mỗi công thức giải quyết một vấn đề cụ thể, kèm code chạy được và chỉ ra bước tiếp theo. Hãy bắt đầu với nền tảng API để nắm chắc các thành phần cơ bản, rồi xếp thêm vòng lặp agent và các tình huống ứng dụng hoàn chỉnh. Notebook Colab + file Python độc lập.

Xem trên GitHub →Trang cookbook chính thức

Công thức Muse Code

PATTERN AGENT

Những pattern cốt lõi giúp khai thác tối đa Muse Code, lấy thẳng từ tài liệu ra mắt.

>
Fan-out agent
Chia một việc lớn cho nhiều subagent, mỗi agent trong worktree riêng của mình, để không gì va chạm giữa chừng và bản làm việc của bạn luôn sạch sẽ.
>
Kỹ năng tích hợp sẵn
Đưa vào một ý tưởng thô, nhận về một tính năng đã được chất vấn kỹ và kiểm chứng cẩn thận — các playbook tích hợp /plan, /grill và /goal lo phần việc đó.
>
Bám mục tiêu
Đặt mục tiêu và Muse Code sẽ giữ agent tập trung vào tác vụ, để thứ bạn muốn ban đầu chính là thứ được merge.

Nền tảng API

10 công thức

Kiểm chứng từng thành phần cơ bản của API và có ngay một điểm khởi đầu để xây tiếp.

01Bắt đầu nhanh: chat completionsThực hiện lần gọi Muse Spark đầu tiên bằng cách trỏ OpenAI SDK sang một base URL mới.02Phản hồi streamingHiển thị token ngay khi chúng được sinh ra và đọc khối usage cuối cùng.03Gọi công cụ và hàmPhát hiện lời gọi công cụ và chạy vòng lặp thực thi rồi trả kết quả về.04Đầu ra có cấu trúcNhận JSON được schema bảo đảm, parse được ngay lần đầu.05Prompt cachingTái sử dụng phần tiền tố prompt ổn định và theo dõi số token được cache.06Token suy luận và suy nghĩĐiều khiển mức suy luận và phát lại suy luận qua các lượt.07Đầu vào hình ảnhGửi ảnh qua URL hoặc base64 và nhận về phân tích có cấu trúc.08Ngữ cảnh dàiNhét ngữ cảnh cỡ cả repository vào cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token.09Xử lý lỗi và thử lạiBackoff kèm jitter và bỏ qua thử lại với lỗi phía client.10Search groundingNeo câu trả lời vào kết quả tìm kiếm web trực tiếp, kèm trích dẫn ngay trong nội dung.

Pattern agent

5 công thức

Xây những vòng lặp biến mô hình thành agent: lập kế hoạch, làm việc song song và tự sửa lỗi.

01Vòng lặp agent cơ bảnLắp ráp vòng lặp agent cốt lõi cảm nhận–quyết định–hành động.02Suy luận đan xenĐan xen suy luận với các lời gọi công cụ trong cùng một lượt.03Quản lý ngữ cảnh nhiều lượtQuản lý ngữ cảnh ngày càng phình to trong một lần chạy agent kéo dài.04Chỉnh sửa tại chỗ có kiểm chứngChỉnh sửa kiểu tìm-và-thay-thế có kiểm chứng với một coding agent.05Copilot chống mệt mỏi vì cảnh báoRút ra các mẫu có căn cứ từ luồng cảnh báo nhiễu, rồi thăm dò, trò chuyện và tự đánh giá với đầu ra JSON nghiêm ngặt.

Tình huống ứng dụng

13 công thức

Pattern đầu-cuối: cảm nhận đa phương thức, điều phối và ứng dụng hoàn chỉnh.

01Phân tích biểu đồĐọc biểu đồ và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh.02Sửa lỗi từ ảnh chụp màn hìnhChẩn đoán bug từ ảnh chụp màn hình báo lỗi và sửa nó.03Kính thông minh với OpenClawNhìn và hỏi rảnh tay trên kính Ray-Ban Meta.04Tạo slideTạo bộ slide từ một prompt hoặc từ nội dung nguồn.05Thiết kế web kiểm chứng bằng trình duyệtXây website với một coding agent tự kiểm tra thành quả của mình trong trình duyệt thật.06Phát triển game theo vòng lặpLàm một game trình duyệt từ đầu đến cuối với coding agent, kiểm chứng trong trình duyệt thật.07Thực thi trong sandboxThực thi code do mô hình sinh ra bên trong sandbox.08Studio sản phẩm đa agentĐiều phối một đội bốn vai (PM, backend, frontend, người viết tài liệu kỹ thuật) phối hợp qua bảng Kanban chung.09Làm game một lần ăn ngayXây một game 3D trình duyệt hoàn chỉnh trong một lượt duy nhất — một file AGENTS.md cộng một prompt có cấu trúc, không cần vòng lặp chỉnh sửa.10Grounding cảm nhậnNhận diện thực phẩm trong ảnh tủ lạnh và ghim các chấm điểm sức khỏe tương tác đúng vị trí pixel.11Agent cho repo GitHubBot GitHub Actions tự hành — phân loại issue, review PR, phát hiện nội dung rác do AI tạo, và PR sửa bug — trên OpenCode + Muse Spark.12Điều khiển máy tínhĐiều khiển desktop Linux qua ảnh chụp màn hình — agent tìm một ứng dụng, mở nó và chơi thử trong sandbox Cua.13Điều khiển máy tính trên macOSĐiều khiển một chiếc Mac thật qua ảnh chụp màn hình với metacua, agent điều khiển máy tính native viết bằng Swift + Python.

Mỗi công thức chỉ cần đúng một thứ: một chiếc key.

Tạo tài khoản Model API tại dev.meta.ai, tạo một API key và export nó thành MODEL_API_KEY. API tương thích drop-in với OpenAI SDK — xem đoạn code bắt đầu nhanh trong tài liệu.

Đọc tài liệu