Cookbook

Recepten die meteen bij de eerste kopie draaien.

Elk recept lost één afgebakend probleem op, laat werkende code zien en wijst je de volgende stap. Begin met de API-basis om de primitives onder de knie te krijgen en stapel daar agent-loops en volledige toepassingen bovenop. Colab-notebooks + losse Python-bestanden.

Bekijk op GitHub →Officiële cookbooksite

Muse Code-recepten

AGENTPATRONEN

De kernpatronen die het meeste uit Muse Code halen, rechtstreeks uit het lanceringsmateriaal.

>
Agent fan-out
Verdeel één grote klus over meerdere subagents, elk in een eigen worktree, zodat er onderweg niets botst en je werkkopie schoon blijft.
>
Meegeleverde skills
Stop er een ruw idee in en krijg er een doorgezaagde, gecontroleerde feature uit — de ingebouwde playbooks /plan, /grill en /goal doen het werk.
>
Goal tracking
Stel je doel in en Muse Code houdt een agent op koers, zodat wat je oorspronkelijk wilde ook is wat gemerged wordt.

API-basis

10 recepten

Bewijs dat elke API-primitive werkt en krijg een startpunt om op verder te bouwen.

01Quickstart: chat completionsDoe je eerste Muse Spark-aanroep door de OpenAI SDK op één nieuwe base URL te richten.02Streaming-antwoordenRender tokens terwijl ze gegenereerd worden en lees het laatste usage-blok uit.03Tool en function callingDetecteer toolaanroepen en bouw de loop van uitvoeren en terugkoppelen.04Gestructureerde outputKrijg door een schema gegarandeerde JSON die in één keer parset.05Prompt cachingHergebruik een stabiele promptprefix en volg gecachete tokens.06Redeneer- en denktokensStuur de redeneerinspanning en speel redeneringen over beurten heen opnieuw af.07Visuele inputStuur afbeeldingen via URL of base64 en krijg gestructureerde analyse terug.08Lange contextProp context op repo-schaal in het contextvenster van 1M tokens.09Foutafhandeling en retriesPas backoff met jitter toe en sla retries over bij clientfouten.10Search groundingVeranker antwoorden in live webzoekresultaten met inline citaten.

Agentpatronen

5 recepten

Bouw de loops die van een model een agent maken: plannen, parallel werken en zelfcorrectie.

01Basale agent-loopZet de centrale waarnemen-beslissen-handelen-loop in elkaar.02Afgewisseld redenerenWissel redeneren en toolaanroepen af binnen één beurt.03Contextbeheer over meerdere beurtenBeheer een groeiende context tijdens een lange agentrun.04Gevalideerde in-place-bewerkingenGevalideerde zoek-en-vervangbewerkingen met een codeeragent.05Copilot tegen alertmoeheidHaal onderbouwde patronen uit een ruisige alertfeed, en ga dan doorvragen, chatten en jezelf beoordelen met strikte JSON-output.

Toepassingen

13 recepten

End-to-end-patronen: multimodale waarneming, orkestratie en volledige applicaties.

01GrafiekanalyseLees grafieken en haal gestructureerde data uit afbeeldingen.02Fix vanaf een foutscreenshotDiagnosticeer een bug vanaf een foutscreenshot en los hem op.03Slimme bril met OpenClawHandsfree kijken en vragen op de Ray-Ban Meta-bril.04Slides genererenGenereer een slidedeck vanuit een prompt of bronmateriaal.05In de browser geverifieerd webdesignBouw een website met een codeeragent die zijn eigen werk in een echte browser controleert.06Iteratieve gamedevelopmentBouw end-to-end een browsergame met een codeeragent, geverifieerd in een echte browser.07Uitvoeren in een sandboxVoer door het model gegenereerde code uit in een sandbox.08Multi-agent-productstudioOrkestreer een team van vier profielen (PM, backend, frontend, technisch schrijver) dat samenwerkt via een gedeeld kanbanbord.09Gamedevelopment in één keerBouw een complete 3D-browsergame in één run — een AGENTS.md plus één gestructureerde prompt, zonder iteratielus.10WaarnemingsgroundingHerken eten op een koelkastfoto en prik interactieve stippen met gezondheidsscores vast op pixelposities.11GitHub-repo-agentAutonome GitHub Actions-bot — triage, PR-review, detectie van AI-vulwerk en bugfix-PR’s — op OpenCode + Muse Spark.12ComputergebruikBestuur een Linux-desktop via screenshots — de agent vindt een app, opent hem en speelt ermee in een Cua-sandbox.13Computergebruik op macOSBestuur een echte Mac via screenshots met metacua, een native computergebruik-agent in Swift + Python.

Elk recept heeft maar één ding nodig: een key.

Maak een Model API-account aan op dev.meta.ai, maak een API key aan en exporteer die als MODEL_API_KEY. De API is drop-in compatibel met de OpenAI SDK — zie het quickstart-fragment in de docs.

Lees de docs